HPA（Horizontal pod autoscaling）是否考虑 CPU 使用多个容器（在一个 pod 中）的平均值来扩展 pods？
Does HPA(Horizontal pod autoscaling) considers the mean of CPU utilization of multiple containers(in a pod) to scale the pods?
我想知道，如果 HPA 考虑了 pod 中多个容器的 CPU 利用率的平均值，以便扩展 up/down 没有。 pods。例如，如果我为具有 2 个容器的部署 (pod) 指定如下所示的 HPA。为了让 HPA 扩大规模，是否需要两个容器中的 CPU 利用率都达到 80%？换句话说，如果 容器 A 的 CPU 利用率为 80%，但 容器 B 的 CPU 利用率仅为 60 %。这是否意味着 pods 不会被 HPA 放大。据我观察，是这样的。但我不确定这一点，因为在 kubernetes 文档中没有关于此的明确声明。不幸的是，我不是最擅长从源代码中弄清楚这一点的开发人员。任何帮助和如果可能参考，将不胜感激。非常感谢。
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: blackbox-rc-hpa
namespace: monitoring
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: v1
kind: extensions/v1beta1
name: blackbox
minReplicas: 1
maxReplicas: 4
targetCPUUtilizationPercentage: 80
请求的pod资源是它所有容器请求的资源的总和。因此，在那种情况下，您可能有 70% CPU 的利用率。
控制器计算每个 Pod 中容器的利用率值（百分比），然后取平均值。
所以在你的场景中意味着 70%
https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
targetCPUUtilizationPercentage 有 10% 的公差。在您的情况下，平均 cpu 利用率应大于 88% 才能触发扩大，小于 72% 才能缩小。由于平均 CPU 利用率为 70%，您的副本将缩减为 1 个。
我想知道，如果 HPA 考虑了 pod 中多个容器的 CPU 利用率的平均值，以便扩展 up/down 没有。 pods。例如，如果我为具有 2 个容器的部署 (pod) 指定如下所示的 HPA。为了让 HPA 扩大规模，是否需要两个容器中的 CPU 利用率都达到 80%？换句话说，如果 容器 A 的 CPU 利用率为 80%，但 容器 B 的 CPU 利用率仅为 60 %。这是否意味着 pods 不会被 HPA 放大。据我观察，是这样的。但我不确定这一点，因为在 kubernetes 文档中没有关于此的明确声明。不幸的是，我不是最擅长从源代码中弄清楚这一点的开发人员。任何帮助和如果可能参考，将不胜感激。非常感谢。
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: blackbox-rc-hpa
namespace: monitoring
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: v1
kind: extensions/v1beta1
name: blackbox
minReplicas: 1
maxReplicas: 4
targetCPUUtilizationPercentage: 80
请求的pod资源是它所有容器请求的资源的总和。因此，在那种情况下，您可能有 70% CPU 的利用率。
控制器计算每个 Pod 中容器的利用率值（百分比），然后取平均值。 所以在你的场景中意味着 70% https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
targetCPUUtilizationPercentage 有 10% 的公差。在您的情况下，平均 cpu 利用率应大于 88% 才能触发扩大，小于 72% 才能缩小。由于平均 CPU 利用率为 70%，您的副本将缩减为 1 个。