Node.js - 结合 IBM Watson Discovery 和 Conversation Services

Node.js - Combine IBM Watson Discovery and Conversation Services

我知道这可能看起来很复杂,但我已经花了一个半星期的时间来尝试做到这一点,但无法弄清楚。希望有人能指出我正确的方向。非常感谢!

我正在与 IBM Watson 和 Node.js 合作创建一个对话机器人。我已经创建了机器人并使用 IBM 的示例程序之一 (Conversation-Simple) 制作了一个网站来与机器人进行交互。它的一切都有效。我现在正在尝试使用 Watson's Discovery 来搜索文档并使用查询响应回答问题。我在 Discovery 工作,您可以在其中查询它并有一个 Node.js 程序来查询它。

我现在正在尝试将两者联系起来!当 Conversation 准备好查询 Discovery 时,它将移动到名为 query 的意图。

看起来这是 Watson 给出响应的地方,响应的变量是 currentText。我可能是错的,但看起来确实如此。

  function buildMessageDomElements(newPayload, isUser) {
    var textArray = isUser ? newPayload.input.text : newPayload.output.text;
    if (Object.prototype.toString.call( textArray ) !== '[object Array]') {
      textArray = [textArray];
    }
    var messageArray = [];

    textArray.forEach(function(currentText) {
      if (currentText) {
        var messageJson = {
          // <div class='segments'>
          'tagName': 'div',
          'classNames': ['segments'],
          'children': [{
            // <div class='from-user/from-watson latest'>
            'tagName': 'div',
            'classNames': [(isUser ? 'from-user' : 'from-watson'), 'latest', ((messageArray.length === 0) ? 'top' : 'sub')],
            'children': [{
              // <div class='message-inner'>
              'tagName': 'div',
              'classNames': ['message-inner'],
              'children': [{
                // <p>{messageText}</p>
                'tagName': 'p',
                'text': currentText
              }]
            }]
          }]
        };
        messageArray.push(Common.buildDomElement(messageJson));
      }
    });

    return messageArray;
  }

当它在这里(或者如果它在其他地方)响应时,我如何检查意图是否是 query 以及它是否是查询 Watson Discovery?

这是我目前查询 Discovery 的方式:

url2 = 'fakeURL'

var request = require("request");
var myJSON = require("JSON");
global var body1;
function getMyBody(url, callback) {
  request(
  {
    url: url,
    auth: {'user': 'fakeUsername','pass': 'fakePassword'},
    json: true
  },
  function (error, response, body) {
    if (error || response.statusCode !== 200) {
      return callback(error || {statusCode: response.statusCode});
    }
    else{
      callback(null, JSON.parse(JSON.stringify(body.results)));
    }
  });
}

getMyBody(url2, function test8(err, body) {
    body1 = body[0];
    console.log(body1)
  }
);

此代码当前打印:

{ id: 'a3990d05fee380f8d0e9b99fa87188a7',
    score: 1.0697575,
    os: { OperatingSystem: 'Windows 10 Professional' },
    price: '174.99',
    text: 'Lenovo ThinkCentre M58 Business Desktop Computer, Intel Core 2 Duo 30 GHz Processor, 8GB RAM, 2TB Hard Drive, DVD, VGA, Display Port, RJ45, Windows 10 Professional (Certified Refurbished)',
    url: 'https://www.amazon.com/Lenovo-ThinkCentre-M58-Professional-Refurbished/dp/B01M4MD9C1?SubscriptionId=AKIAJXXNMXU323WLP4SQ&tag=creek0a-20&linkCode=xm2&camp=2025&creative=165953&creativeASIN=B01M4MD9C1',
    highlight: { text: [Array] } }

回复用户我要的值为text和URL的值。

这是来自 IBM 的整个程序 https://github.com/watson-developer-cloud/conversation-simple

喜欢来自 IBM Developers 的这个例子:conversation-with-discovery。您可以按照相同的逻辑编程。但我真的建议查看此答案末尾的项目和视频。

总结:

您可以在 workspace 中看到,对发现的调用是 Advanced JSON(对话节点)中的一个 action 变量,名为 call_discovery.

"action":{"call_discovery: ""},

基本上,有一个名称为 out_of_scope 的意图,因为 if 用户说的内容在意图中没有任何答案或Conversation 中的某些条件,根据用户的消息,对 discovery 的调用将 happen 和 return 与文档的一个对象。

在对话服务中创建一个上下文变量:

{
  "context": {
    "callDiscovery": true
  },
  "output": {
    "text": {
      "values": [
        "Wait for the response, I'll check out."
      ],
      "selection_policy": "sequential"
    }
  }
}

在 Advanced JSON 的 Chatbot 的节点内创建一个 上下文变量(示例:"callDiscovery": true 以调用发现服务后,您需要使用代码来识别您是否到达了需要调用 Discovery 的部分。类似于在 conversation-simple 示例中使用函数 updateMessage

function updateMessage(input, response) {
  var callDiscovery ;
  if (!response.output) {
    response.output = {};

    //THE CONTEXT VARIABLE callDiscovery
  } else if (response.context.callDiscovery === true){
      //CREATE ONE NEW FUNCTION WITH YOUR CODE
      getMyBody(url, callback, response); //response parameter for send the message
    }
}

并且,在您的函数 getMyBody(return 打印您的问题 [id, text, url, etc] 的函数)中,您需要向用户发送消息,例如喜欢:

url2 = 'fakeURL'

var request = require("request");
var myJSON = require("JSON");
var body1;
function getMyBody(url, callback, response) {
  request(
  {
    url: url,
    auth: {'user': 'fakeUsername','pass': 'fakePassword'},
    json: true
  },
  function (error, response, body) {
    if (error || response.statusCode !== 200) {
      return callback(error || {statusCode: response.statusCode});
    }
    else{
      callback(null, JSON.parse(JSON.stringify(body.results)));
    }
  });
}

getMyBody(url2, function test8(err, body) {
    body1 = body[0];
    console.log(body1);
    var sendMessage = ("I've find this results: "+ body1.text + "And you can see the url: "+ body1.url)// you said body1.text and body1.url
    response.output.text[0] = sendMessage;
    return res.json(response);  
  });   

}

注意:根据项目conversation-simple,您需要使用response参数为用户发送消息,然后,您需要在调用Discovery的函数中设置参数,并在您的函数中添加上面的以下代码。

  • 查看官方 video by IBM Watson talking about this project 并展示了一个很好的示例来调用 Discovery 服务并为用户发送结果。