在tf.slim中，我是否需要将依赖添加到loss中

Question

在tf.slim，我用过batch_norm。

我的问题是：我是否需要明确地将依赖项添加到损失中？

我想，slim知道我用过batch_norm，是否已经自动添加了loss的依赖？我很困惑。

Answer 1

是的，你需要。

你能按照说明做吗here:

注意：训练时，需要更新moving_mean和moving_variance。默认情况下，更新操作放在 tf.GraphKeys.UPDATE_OPS 中，因此需要将它们添加为 train_op 的依赖项。例如：

update_ops = tf.get_collection(tf.GraphKeys.UPDATE_OPS)
with tf.control_dependencies(update_ops):
  train_op = optimizer.minimize(loss)

In tf.slim, whether I need to add the dependency to the loss