在 CPLEX 中设置二次 objective 的性能问题
Performance issue with setting quadratic objective in CPLEX
我正在解决一个大型稀疏二次问题。我的 objective 函数只有二次项，所有项的系数都相同且等于 1，它包括所有变量。
我在 python 中使用 objective.set_quadratic_coefficients 函数来创建我的 objective 函数。对于小问题（10000 个变量），objective 函数生成速度很快，但对于较大的问题（100000 个变量）它会变得慢得多，并且 return 对我有 1000000 个变量的主要问题做任何事情。
是否有 objective.set_quadratic_coefficients 的替代方法来加快创建问题的速度？
IBM developerworks 论坛中的相同问题
在 IBM 论坛上提出我的问题后，我收到并回答了它，它有效。创建二次 objective 函数的最快方法是使用 objective.set_quadratic() 仅包含一个包含系数值的列表（它们可以变化并且不需要都等于 1.0）
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我在 python 中使用 objective.set_quadratic_coefficients 函数来创建我的 objective 函数。对于小问题（10000 个变量），objective 函数生成速度很快，但对于较大的问题（100000 个变量）它会变得慢得多，并且 return 对我有 1000000 个变量的主要问题做任何事情。
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