使用 Python 或 Pandas,仅从 txt 或 dat 文件中提取字符串
With Python or Pandas, extract only the strings from a txt or dat-file
我有一个具有以下形状且有几百行长的 .dat 文件:
AlOH 200 6000 1000
7.882068110E+05 -2.263671626E+03 7.823954880E+00 1.821171456E-04 -8.263729320E-08 1.265414876E-11 -6.875972530E-16 -1.039808093E+04 -2.209032458E+01
5.876493180E+04 -9.449422690E+02 7.820599180E+00 5.858888470E-04 -4.083666810E-06 4.587229340E-09 -1.563936726E-12 -1.993283011E+04 -2.065043885E+01
Al2O 200 6000 1000
-1.171074351E+05 -1.783009166E+02 7.633215360E+00 -5.335931770E-05 1.180702791E-08 -1.355444579E-12 6.287323890E-17 -1.947580149E+04 -1.415764167E+01
7.776530700E+03 -1.294235361E+02 4.912509520E+00 8.604223450E-03 -1.217703648E-05 8.314634870E-09 -2.237722201E-12 -1.886512879E+04 -2.806368311E-02
Al2O3 200 6000 1000
-2.777784969E+05 -4.917465930E+02 1.386703888E+01 -1.469381940E-04 3.250406490E-08 -3.730867350E-12 1.730444284E-16 -6.790757850E+04 -4.375559873E+01
-7.443374320E+03 8.829004210E+01 5.264662640E+00 2.507678848E-02 -3.434541650E-05 2.302516980E-08 -6.122529280E-12 -6.872685950E+04 2.202324298E+00
我只想从中提取化学名称(因此只提取字符串),最好是像 [AlOH, Al2O, Al2O3, ...]
这样的列表。我试图用 pandas 来做到这一点,但由于列的奇怪格式,文件没有被正确读取。我还没有在互联网上找到任何其他简短的解决方案,尽管这应该有一个很好的 pythonic 解决方案。
有没有解决方案如何只提取字符串?
建议的解决方案:
chemicals = []
with open('bla_file.dat') as file:
for line in file:
line = line.split()
for item in line:
try:
float(item)
except ValueError:
chemicals.append(item)
请post任何可能更简单或更短的解决方案!
从解析开始,然后 select 根据字符或数据类型删除您想要的字符串或删除select 不需要的字符串。
根据不需要的字符串中的字符去除select的示例:
nstr = ['.','+','-']
for line in lines:
str = line.split(' ')
for str in line:
if str.findall(nstr):
continue
else
print str
如果您将其作为列表阅读,则:
lst = [1,5,'Chemical1', 1.05543, 'Chemical2']
chemLst = []
for x in lst:
if isinstance(x, str):
chemLst.append(x)
或
chemLst = [i for i in lst if isinstance(i, str)]
您可以使用列表理解来创建化学物质 headers 并使用正则表达式来匹配其名称:
with open('bla_file.dat') as f:
chemicals = [re.findall('^\w+',line)[0] for line in f.readlines() if re.search('^\w+',line)]
在你展示的例子中returns:
['AlOH', 'Al2O', 'Al2O3']
在本例中,您只是简单地匹配每行中化学品名称所需的模式,如果匹配则将其添加到列表中。但是您仍然需要逐行阅读以创建列表。
我有一个具有以下形状且有几百行长的 .dat 文件:
AlOH 200 6000 1000
7.882068110E+05 -2.263671626E+03 7.823954880E+00 1.821171456E-04 -8.263729320E-08 1.265414876E-11 -6.875972530E-16 -1.039808093E+04 -2.209032458E+01
5.876493180E+04 -9.449422690E+02 7.820599180E+00 5.858888470E-04 -4.083666810E-06 4.587229340E-09 -1.563936726E-12 -1.993283011E+04 -2.065043885E+01
Al2O 200 6000 1000
-1.171074351E+05 -1.783009166E+02 7.633215360E+00 -5.335931770E-05 1.180702791E-08 -1.355444579E-12 6.287323890E-17 -1.947580149E+04 -1.415764167E+01
7.776530700E+03 -1.294235361E+02 4.912509520E+00 8.604223450E-03 -1.217703648E-05 8.314634870E-09 -2.237722201E-12 -1.886512879E+04 -2.806368311E-02
Al2O3 200 6000 1000
-2.777784969E+05 -4.917465930E+02 1.386703888E+01 -1.469381940E-04 3.250406490E-08 -3.730867350E-12 1.730444284E-16 -6.790757850E+04 -4.375559873E+01
-7.443374320E+03 8.829004210E+01 5.264662640E+00 2.507678848E-02 -3.434541650E-05 2.302516980E-08 -6.122529280E-12 -6.872685950E+04 2.202324298E+00
我只想从中提取化学名称(因此只提取字符串),最好是像 [AlOH, Al2O, Al2O3, ...]
这样的列表。我试图用 pandas 来做到这一点,但由于列的奇怪格式,文件没有被正确读取。我还没有在互联网上找到任何其他简短的解决方案,尽管这应该有一个很好的 pythonic 解决方案。
有没有解决方案如何只提取字符串?
建议的解决方案:
chemicals = []
with open('bla_file.dat') as file:
for line in file:
line = line.split()
for item in line:
try:
float(item)
except ValueError:
chemicals.append(item)
请post任何可能更简单或更短的解决方案!
从解析开始,然后 select 根据字符或数据类型删除您想要的字符串或删除select 不需要的字符串。
根据不需要的字符串中的字符去除select的示例:
nstr = ['.','+','-']
for line in lines:
str = line.split(' ')
for str in line:
if str.findall(nstr):
continue
else
print str
如果您将其作为列表阅读,则:
lst = [1,5,'Chemical1', 1.05543, 'Chemical2']
chemLst = []
for x in lst:
if isinstance(x, str):
chemLst.append(x)
或
chemLst = [i for i in lst if isinstance(i, str)]
您可以使用列表理解来创建化学物质 headers 并使用正则表达式来匹配其名称:
with open('bla_file.dat') as f:
chemicals = [re.findall('^\w+',line)[0] for line in f.readlines() if re.search('^\w+',line)]
在你展示的例子中returns:
['AlOH', 'Al2O', 'Al2O3']
在本例中,您只是简单地匹配每行中化学品名称所需的模式,如果匹配则将其添加到列表中。但是您仍然需要逐行阅读以创建列表。