视野 + 纵横比 + 投影矩阵的视图矩阵(HMD OST 校准)

Field of view + Aspect Ratio + View Matrix from Projection Matrix (HMD OST Calibration)

我目前正在开发增强现实应用程序。目标设备是光学透视 HMD,我需要校准其显示器以实现虚拟对象的正确注册。 我将 implementation of SPAAM 用于 android 来完成它,结果对于我的目的来说足够精确。

我的问题是,校准应用程序在输出中给出 4x4 投影 矩阵 例如,我可以直接使用 OpenGL。但是,我使用的增强现实框架只接受格式为 Field of View some parameter + Aspect Ratio some 的光学校准参数参数 + 4x4 View matrix.

这是我的资料:

修正错误格式下的校准结果:

 6.191399, 0.114267, -0.142429, -0.142144
-0.100027, 11.791289, 0.05604,   0.055928
 0.217304,-0.486923, -0.990243, -0.988265
 0.728104, 0.005347, -0.197072,  0.003122

您可以查看生成此结果的代码 here

我的理解是单点主动对齐方法产生一个 3x4 矩阵,然后程序将该矩阵乘以正交投影矩阵得到上面的结果。以下是用于生成正交矩阵的参数:

near : 0.1, far : 100.0, right : 960, left : 0, top :  540, bottom:  0

正确格式下的错误校准结果:

Param 1 : 12.465418
Param 2 : 1.535465

 0.995903,   -0.046072,   0.077501,  0.000000   
 0.050040,    0.994671,  -0.047959,  0.000000
-0.075318,    0.051640,   0.992901,  0.000000
 114.639359, -14.115030, -24.993097, 1.000000

我不知道这些结果是如何获得的。

我从二进制文件中读取这些参数,但我不知道矩阵是以行或列主要形式存储的。所以这两个矩阵可能需要转置。

我的问题是:是否可能,如果可以,如何从我的 投影 第一个矩阵中获取这三个参数?

Is it possible, and if yes, how to get these three parameters from the projection matrix I have ?

投影矩阵和视图矩阵描述了完全不同的变换。投影矩阵描述了从场景的 3D 点到视口的 2D 点的映射,而视图矩阵描述了观察场景的方向和位置。视图矩阵由相机位置和方向以及视图目标和相机的向上矢量定义。
(参见

这意味着无法从投影矩阵中获取视图矩阵。但是相机定义了一个视图矩阵。


如果投影是透视的,那么就可以从投影矩阵中得到视野角和纵横比。

透视投影矩阵如下所示:

r = right, l = left, b = bottom, t = top, n = near, f = far

2*n/(r-l)      0              0               0
0              2*n/(t-b)      0               0
(r+l)/(r-l)    (t+b)/(t-b)    -(f+n)/(f-n)   -1    
0              0              -2*f*n/(f-n)    0

如下:

aspect = w / h
tanFov = tan( fov_y * 0.5 );

p[0][0] = 2*n/(r-l) = 1.0 / (tanFov * aspect)
p[1][1] = 2*n/(t-b) = 1.0 / tanFov

沿 Y 轴的视角角度:

fov = 2.0*atan( 1.0/prjMatrix[1][1] ) * 180.0 / PI;

宽高比:

aspect = prjMatrix[1][1] / prjMatrix[0][0];

进一步查看以下问题的答案:
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