Visualizer onFftDataCapture - byte[] 索引是否表示频率？

Question

我正在了解 Android 展示台的

onFftDataCapture((Visualizer visualizer, 
            byte[] fft, 
            int samplingRate)

我怎么知道fft中的byte代表哪个频率？

例如，索引是否表示频率？喜欢 index = frequency?

对于索引 0，频率为 0 Hz，索引 1 为 1 Hz，等等？

Answer 1

FFT 生成复数，其中每个数字都反映了有关包含连续范围频率的桶的频域信息。解释FFT数据的常用方法如下：

首先用FFT的长度table除以采样率来确定频率桶的大小，我们称之为bucketSize;
那么每个索引为 i 的桶（假设它是从 0 开始的）包含有关从 i * bucketSize 到 (i + 1) * bucketSize Hz 范围内的频率的信息；
对于实值信号，FFT 后半部分的值 table（对于频率高于 samplingRate / 2 的桶）将只是第一部分的镜像一半，所以它们通常被丢弃；
此外，对于第一个（索引0）和最后一个（索引samplingRate / 2）个桶，FFT table 的值将是实数以及（假设实值信号）；
要找到桶中频率的幅度（信号电平），需要从该桶的 FFT table 中获取复数值，假设它是 a + ib，计算sqrt(a*a + b*b).

现在回到 onFftDataCapture 的结果。这里 fft 数组包含作为连续字节对的复数，除了前两个元素，所以 fft[2] 和 fft[3] 包含第一个桶的复数，fft[4] fft[5] -- 第二个，依此类推。 fft[0] 是第 0 个频率 (DC) 的 FFT 值（实数），fft[1] 是最后一个频率。

因为，正如我所提到的，对于实值信号，FFT table 的第二部分没有带来任何好处，not fft 数组。但是由于每个 FFT 桶占用两个数组单元格，因此以 Hz 为单位的桶大小仍将计算为 fft.length / samplingRate。注意 fft.length 实际上是 Visualizer 的 setCaptureSize 方法设置的捕获大小。

可以使用 Math.hypot 函数轻松计算频率桶的大小，例如对于第一个桶，它是 Math.hypot(fft[2], fft[3])。对于 DC 桶，它只是 Math.abs(fft[0])，对于最后一个频率桶，它是 Math.abs(fft[1]).

Visualizer onFftDataCapture - byte[] 索引是否表示频率？

Visualizer onFftDataCapture - Does the byte[] index represent frequency?

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