如何将 rpy2 矩阵对象转换为 Pandas 数据框？
How to convert a rpy2 matrix object into a Pandas data frame?
在使用 pandas 读取 .csv 文件，然后使用 rpy2 包将其转换为 R 数据帧之后，我使用一些 R 函数（也通过 rpy2）创建了一个模型，现在我想获取模型的摘要并将其转换为 Pandas 数据框（以便我可以将其保存为 .csv 文件或将其用于其他目的）。
我已按照 pandas 网站（来源：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/r_interface.html）上的说明进行操作以弄清楚：
import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
import sys
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects import r, pandas2ri
pandas2ri.activate()
caret = rpackages.importr('caret')
broom= rpackages.importr('broom')
my_data= pd.read_csv("my_data.csv")
r_dataframe= pandas2ri.py2ri(my_data)
preprocessing= ["center", "scale"]
center_scale= StrVector(preprocessing)
#these are the columns in my data frame that will consist of my predictors in the model
predictors= ['predictor1','predictor2','predictor3']
predictors_vector= StrVector(predictors)
#this column from the dataframe consists of the outcome of the model
outcome= ['fluorescence']
outcome_vector= StrVector(outcome)
#this line extracts the columns of the predictors from the dataframe
columns_predictors= r_dataframe.rx(True, columns_vector)
#this line extracts the column of the outcome from the dataframe
column_response= r_dataframe.rx(True, column_response)
cvCtrl = caret.trainControl(method = "repeatedcv", number= 20, repeats = 100)
model_R= caret.train(columns_predictors, columns_response, method = "glmStepAIC", preProc = center_scale, trControl = cvCtrl)
summary_model= base.summary(model_R)
coefficients= stats.coef(summary_model)
pd_dataframe = pandas2ri.ri2py(coefficients)
pd_dataframe.to_csv("coefficents.csv")
虽然这个工作流表面上是正确的，但输出的 .csv 文件不符合我的需要，因为列名和行名被删除了。当我运行命令type(pd_dataframe)时，我发现它是一个<type 'numpy.ndarray'>。尽管 table 的信息仍然存在，但新格式已删除列和行的名称。
所以我运行 命令type(coefficients) 发现它是一个<class 'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>。由于这个 Matrix 对象仍然保留了我的列和行的名称，我试图将它转换为 R 对象 DataFrame，但我的努力被证明是徒劳的。此外，我不知道为什么 pd_dataframe = pandas2ri.ri2py(coefficients) 行没有生成 pandas DataFrame 对象，也不知道为什么它没有保留我的列和行的名称。
任何人都可以推荐一种方法，以便我可以获得某种 pandas DataFrame 来保留我的列和行的名称吗？
更新
在稍旧版本的包的文档中提到了一种新方法，称为 pandas2ri.ri2py_dataframe（来源：https://rpy2.readthedocs.io/en/version_2.7.x/changes.html），现在我有一个合适的数据框而不是 numpy 数组.但是，我仍然无法正确获取行和列的名称 t运行sferred。有什么建议吗？
可能它应该在转换过程中自动发生，但同时可以很容易地从 R 对象中获取行名和列名并将其添加到 pandas DataFrame。例如，R 矩阵的列名应位于：https://rpy2.github.io/doc/v2.9.x/html/vector.html#rpy2.robjects.vectors.Matrix.colnames
在使用 pandas 读取 .csv 文件，然后使用 rpy2 包将其转换为 R 数据帧之后，我使用一些 R 函数（也通过 rpy2）创建了一个模型，现在我想获取模型的摘要并将其转换为 Pandas 数据框（以便我可以将其保存为 .csv 文件或将其用于其他目的）。
我已按照 pandas 网站（来源：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/r_interface.html）上的说明进行操作以弄清楚：
import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
import sys
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects import r, pandas2ri
pandas2ri.activate()
caret = rpackages.importr('caret')
broom= rpackages.importr('broom')
my_data= pd.read_csv("my_data.csv")
r_dataframe= pandas2ri.py2ri(my_data)
preprocessing= ["center", "scale"]
center_scale= StrVector(preprocessing)
#these are the columns in my data frame that will consist of my predictors in the model
predictors= ['predictor1','predictor2','predictor3']
predictors_vector= StrVector(predictors)
#this column from the dataframe consists of the outcome of the model
outcome= ['fluorescence']
outcome_vector= StrVector(outcome)
#this line extracts the columns of the predictors from the dataframe
columns_predictors= r_dataframe.rx(True, columns_vector)
#this line extracts the column of the outcome from the dataframe
column_response= r_dataframe.rx(True, column_response)
cvCtrl = caret.trainControl(method = "repeatedcv", number= 20, repeats = 100)
model_R= caret.train(columns_predictors, columns_response, method = "glmStepAIC", preProc = center_scale, trControl = cvCtrl)
summary_model= base.summary(model_R)
coefficients= stats.coef(summary_model)
pd_dataframe = pandas2ri.ri2py(coefficients)
pd_dataframe.to_csv("coefficents.csv")
虽然这个工作流表面上是正确的，但输出的 .csv 文件不符合我的需要，因为列名和行名被删除了。当我运行命令type(pd_dataframe)时，我发现它是一个<type 'numpy.ndarray'>。尽管 table 的信息仍然存在，但新格式已删除列和行的名称。
所以我运行 命令type(coefficients) 发现它是一个<class 'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>。由于这个 Matrix 对象仍然保留了我的列和行的名称，我试图将它转换为 R 对象 DataFrame，但我的努力被证明是徒劳的。此外，我不知道为什么 pd_dataframe = pandas2ri.ri2py(coefficients) 行没有生成 pandas DataFrame 对象，也不知道为什么它没有保留我的列和行的名称。
任何人都可以推荐一种方法，以便我可以获得某种 pandas DataFrame 来保留我的列和行的名称吗？
更新
在稍旧版本的包的文档中提到了一种新方法，称为 pandas2ri.ri2py_dataframe（来源：https://rpy2.readthedocs.io/en/version_2.7.x/changes.html），现在我有一个合适的数据框而不是 numpy 数组.但是，我仍然无法正确获取行和列的名称 t运行sferred。有什么建议吗？
可能它应该在转换过程中自动发生，但同时可以很容易地从 R 对象中获取行名和列名并将其添加到 pandas DataFrame。例如，R 矩阵的列名应位于：https://rpy2.github.io/doc/v2.9.x/html/vector.html#rpy2.robjects.vectors.Matrix.colnames