无法在 python 3 中腌制 lambda 函数

Cannot pickle lambda function in python 3

使用 dill pickling lambda 函数在 Python 2 中工作正常,但在 Python 3 中不行,还有其他选择吗?

Python 3:

import dill 
import pickle
pickle.dumps(lambda x: x**2)

pickle.PicklingError: Can't pickle at 0x104e97840>: attribute lookup on main failed

Python 2.7:

import dill
import pickle
pickle.dumps(lambda x: x**2)

cdill.dill\n_create_function\np0\n(cdill.dill\n_load_type\np1\n(S'CodeType'\np2\ntp3\nRp4\n(I1\nI1\nI2\nI67\nS'|\x00\x00d\x01\x00\x13S'\np5\n(NI2\ntp6\n(t(S'x'\np7\ntp8\nS''\np9\nS''\np10\nI1\nS''\np11\n(t(ttp12\nRp13\nc__main__\n__dict__\ng10\nNN(dp14\ntp15\nRp16\n.

好像在 python 2 中一样,导入时莳萝会替换 pickle。在python 3中,你必须直接使用dill。

这适用于 python 3.5:

>>> import dill 
>>> dill.dumps(lambda x: x**2)
b'\x80\x03cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01X\x08\x00\x00\x00CodeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04(K\x01K\x00K\x01K\x02KCC\x08|\x00\x00d\x01\x00\x13Sq\x05NK\x02\x86q\x06)X\x01\x00\x00\x00xq\x07\x85q\x08X\x07\x00\x00\x00<stdin>q\tX\x08\x00\x00\x00<lambda>q\nK\x01C\x00q\x0b))tq\x0cRq\rc__builtin__\n__main__\nh\nNN}q\x0etq\x0fRq\x10.'

或者你也可以import dill as pickle

>>> import dill as pickle 
>>> pickle.dumps(lambda x: x**2)

我是 dill 作者。

您可以在 python3 中使用 dill 而无需直接使用 dill...但是,它还不如 python2 中的好。

>>> import dill
>>> import pickle
>>> pickle._dumps(lambda x:x*x)
b'\x80\x03cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01X\x08\x00\x00\x00CodeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04(K\x01K\x00K\x01K\x02KCC\x08|\x00\x00|\x00\x00\x14Sq\x05N\x85q\x06)X\x01\x00\x00\x00xq\x07\x85q\x08X\x07\x00\x00\x00<stdin>q\tX\x08\x00\x00\x00<lambda>q\nK\x01C\x00q\x0b))tq\x0cRq\rc__main__\n__dict__\nh\nNN}q\x0etq\x0fRq\x10.'

您会注意到 _dumps。也许你认为这很奇怪。这是。这是因为在 python3 中,pickle 已与以前称为 cPickle 的模块合并。奇怪的是:

  1. import _pickle 给你旧的 cPickle 模块
  2. import pickle 给你 pickle 模块,cPickle 合并到
  3. pickle.dumps 只是 _pickle.dumps(即 cPickle
  4. pickle._dumps 是旧的 pickle.dumps 函数

令人困惑?症结在于:pickle.dumps编码在C中。 pickle.dumps2.x 版本编码为 python,但现在已被 cPickle.dumps 取代。如果你想获得 "old" 版本,你可以...它是 pickle._dumps.

当您 import dill 时,dill 会自动将所有它知道如何序列化的对象注册到 pickle 序列化 table -- python 中,而不是 C 那个。因此,在 python3 中,这意味着连接到 pickle._dumps

我建议直接使用 dill.dumps

>>> dill.dumps(lambda x:x*x)
b'\x80\x03cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01X\x08\x00\x00\x00CodeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04(K\x01K\x00K\x01K\x02KCC\x08|\x00\x00|\x00\x00\x14Sq\x05N\x85q\x06)X\x01\x00\x00\x00xq\x07\x85q\x08X\x07\x00\x00\x00<stdin>q\tX\x08\x00\x00\x00<lambda>q\nK\x01C\x00q\x0b))tq\x0cRq\rc__builtin__\n__main__\nh\nNN}q\x0etq\x0fRq\x10.'

我想尝试让 C table 最终正常工作...