在 miniconda2 docker 容器中安装 tensorflow、theano、sklearn、nltk

Question

我已经提取了 conda/miniconda2 图像并且我能够运行它但是当我重新启动容器时我所做的所有更改都会消失。由于我是 docker 的新手，我对此了解不多。

我的问题是如何编写 docker 文件，以便在其中安装所有库，如 tensorflow theano 等？

Answer 1

假设您已经对此主题进行了大量研究，我将提供一个解决方案。我们可以通过两种方式实现：

(1) 使用 "Dockerfile" 或 "dockerfile" 从头开始构建图像。 "dockerfile" 允许您放置安装包或库所需的所有依赖项。
(2) 您可以简单地运行所需 OS flavor.Then 的基本图像的容器]，进入容器并安装所有包并将更改提交到 Docker Hub。
(1) [Answer] 只需创建一个 Docker 文件并使用所需的 linux 风格构建图像。检查 link 如何使用 Docker 文件构建图像，以及所有需要的包和库。
(2) [答案] 第 1 步：运行在分离模式下安装容器。
为您想要运行的容器指定一个名称，以便轻松找到并重新附加到它。了解我在下面的标志 link 中使用的标志。
```
docker run --name miniconda2Container -i -t -d conda/miniconda2 /bin/bash
```
(2) 步骤 2：使用您分配给运行容器的名称与附加命令。
```
docker attach miniconda2Container
```
(2) 第 3 步：进入容器后，继续安装所有软件包。
```
apt-get install <package or library or anything else>
```
(2) 到现在为止，你已经做好了一切。完成所有安装后，同时按 "Ctrl-p-q" 分离容器。您应该收到类似于以下声明的内容。

(2) 然后，按照以下方式提交您在容器内所做的更改：

docker commit -m "This is my update image" miniconda2Container abeltre1/miniconda2:latest

最后，您可以使用 [REPOSITORY[:TAG]] 访问图像并检查是否安装了所有包。在我的例子中，图像是：abeltre1/miniconda2:latest。

Install tensorflow, theano, sklearn, nltk all inside miniconda2 docker container