使用 Pyomo ( Traceback ) 并行解决优化子实例

Question

我正在尝试使用 Benders 分解求解能量模型。

在模型中，我们正在创建一个主模型和几个子模型。

而且我想并行求解子模型，看到一个例子here。

这是我在代码中使用的：

from pyomo.opt.base import SolverFactory
from pyomo.opt.parallel import SolverManagerFactory
from pyomo.opt.parallel.manager import solve_all_instances

subs = []
for m in range(0, len(supportsteps)-1):
    subs.append(urbs.create_model(data,
                        range(supportsteps[m], supportsteps[m+1]+1),
                        supportsteps, type=1))

solver_manager = SolverManagerFactory("pyro")

solve_all_instances(solver_manager, 'gurobi', subs)

其中给出错误：

Error Message

那我哪里做错了？

或者，不能并行求解吗？

Answer 1

您看到的错误消息表示 SolverManagerFactory("pyro") 给了您 None。 pyro 可能未安装或未在您的 PATH 上。

尝试安装 Pyomo extras：conda install -c conda-forge pyomo.extras 或 pyomo install-extras

使用 Pyomo ( Traceback ) 并行解决优化子实例

Solving optimisation sub-instances in Parallel, using Pyomo ( Traceback )

parallel-processing

solver

decomposition

pyomo