连接quosures和字符串

Question

我正在寻找一种方法来连接一个 quosure 和一个结果为 quosure 的字符串。实际上，如果我使用paste0()和quo_name()，我就可以做到。但我想知道是否有更优雅的替代方法来在我的包中编写一个函数。这是一个通用示例：

library(dplyr)

df <- data_frame(
  z_1 = 1,
  z_2 = 2,
  y_1 = 10,
  y_2 = 20
)

get_var <- function(.data, var) {
  xx = enquo(var)

  select(.data, paste0(quo_name(xx), "_1"), paste0(quo_name(xx), "_2"))
}

get_var(df, z)
# A tibble: 1 x 2
    z_1   z_2
  <dbl> <dbl>
1     1     2

Answer 1

没有函数，这就是你如何使用 dplyr:

library(dplyr)
df %>%
  select(starts_with("z_"))

您还可以创建一个函数并为变量名传入一个字符串，如下所示：

get_var= function(df, var){
  df %>%
    select(starts_with(paste0(var, "_")))
}

get_var(df, "z")

现在，棘手的部分出现在您尝试将变量名传递给函数（R 代码，而不是它包含的值）而不将其引用时。一种方法是在 Base R 中使用 deparse + substitute。这会将提供给 var 的符号转换为字符串，这很方便供以后在函数内使用：

get_var = function(df, var){
  var_quo = deparse(substitute(var))
  df %>%
    select(starts_with(paste0(var_quo, "_")))
}

最后，这里是如何对 rlang/tidyverse 包中的 enquo 和 quo_name 做同样的事情：

library(rlang)
get_var = function(df, var){
  var_quo = quo_name(enquo(var))
  df %>%
    select(starts_with(paste0(var_quo, "_")))
}

get_var(df, z)
get_var(df, y)

结果：

# A tibble: 1 x 2
    z_1   z_2
  <dbl> <dbl>
1     1     2

# A tibble: 1 × 2
    y_1   y_2
  <dbl> <dbl>
1    10    20

备注：

quosures 是跟踪环境的引用表达式。
enquo 接受一个引用函数参数的符号，引用 R 代码并将其与函数的环境捆绑在一起。
quo_name将一个quosure格式化为一个字符串，可以在后面的函数中使用。
quo_text 类似于 quo_name 但不检查输入是否为符号。

检查这些：

连接quosures和字符串

concatenate quosures and string

r

dplyr

tidyeval

rlang