时间序列多线折线图上的D3散点图
D3 scatterplot on time series multi-line line graph
我尝试在时间序列图上的每个数据点放置点(最终使用悬停工具提示)。 Here is the D3 Block
多线部分基于 this example,并创建了一个名为 draw() 的函数,该函数利用外部 d3.line()
生成器绘制图形。
我正在尝试在温度数据和时间相交的数据点上创建散点图点 - 这适用于直线但不适用于我的椭圆,我不确定我做错了什么。
The failing scatterplot attempt is here.
使圆圈与数据点重叠的最佳方法是什么?我在 JavaScript 调试器中遇到的错误是
d3.v4.js:1381 Error: <circle> attribute cx: Expected length, "NaN".
d3.v4.js:1381 Error: <circle> attribute cy: Expected length, "NaN".
数据解析似乎可以很好地处理直线交点,只是 cx 和 cy 坐标不行。
JavaScript 失败尝试如下:
// set the dimensions and margins of the graph
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// parse the date / time
var parseDate = d3.timeParse("%Y-%m-%d %H:%M:%S");
var formatTime = d3.timeFormat("%e %B");
// set the ranges
var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
// define the div for the tooltip
var div = d3.select("body").append("div")
.attr("class", "tooltip")
.style("opacity", 0);
var tempprobe_line = d3.line()
.x( function(d) { return x(d.timestamp); })
.y( function(d) { return y(d.tempprobe); });
var high_threshold_line = d3.line()
.x(function(d){ return x(d.timestamp); })
.y(function(d){ return y(d.threshold_high); });
var low_threshold_line = d3.line()
.x(function(d){
return x(d.timestamp);
})
.y(function(d){
return y(d.threshold_low);
})
var ambient_line = d3.line()
.x(function(d)
{ return x(d.timestamp);}
)
.y( function(d) {
return y(d.ambient);
});
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
function draw(data, tempdata) {
var data = data[tempdata];
data.forEach(function(d, i) {
d.timestamp = parseDate(d.timestamp);
d.tempprobe = +d.tempprobe;
d.ambient = +d.ambient;
});
data.sort(function(a, b){
return a["timestamp"]-b["timestamp"];
});
// scale the range of data
x.domain(d3.extent(data, function(d){
return d.timestamp;
}));
y.domain([0, d3.max(data, function(d){
return Math.max(d.tempprobe, d.ambient);
})]);
// Add the tempprobe path.
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line temp-probe temperature")
.attr("d", tempprobe_line);
// Add the ambient path
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line ambient temperature")
.attr("d", ambient_line);
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line high-threshold")
.attr("d", high_threshold_line)
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line low-threshold")
.attr("d", low_threshold_line)
// add the X Axis
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0,"+ height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
// add the Y Axis
svg.append("g")
.call(d3.axisLeft(y));
}
d3.json("temp_data.json",
function(error, data){
if (error){
throw error;
}
draw(data[0], "tempdata");
// Add the scatterplot -- the failing part
svg.selectAll("dot")
.data(data)
.enter().append("circle")
.attr("r", 3.5)
.attr("cx", function(d) { return x(d.timestamp); })
.attr("cy", function(d) { return y(d.tempprobe); });
});
您传递给 selection.data()
函数的数据是错误的。您需要的数据嵌套在 data
变量中。
这对我有用:
svg.selectAll("dot")
.data(data[0]['tempdata'])
.enter()
.append("circle")
.attr("r", 3.5)
.attr("cx", function(d) { return x(d.timestamp); })
.attr("cy", function(d) { return y(d.tempprobe); });
这会在蓝色 tempprobe
线上的每个数据点上添加圆圈。
我尝试在时间序列图上的每个数据点放置点(最终使用悬停工具提示)。 Here is the D3 Block
多线部分基于 this example,并创建了一个名为 draw() 的函数,该函数利用外部 d3.line()
生成器绘制图形。
我正在尝试在温度数据和时间相交的数据点上创建散点图点 - 这适用于直线但不适用于我的椭圆,我不确定我做错了什么。
The failing scatterplot attempt is here.
使圆圈与数据点重叠的最佳方法是什么?我在 JavaScript 调试器中遇到的错误是
d3.v4.js:1381 Error: <circle> attribute cx: Expected length, "NaN".
d3.v4.js:1381 Error: <circle> attribute cy: Expected length, "NaN".
数据解析似乎可以很好地处理直线交点,只是 cx 和 cy 坐标不行。
JavaScript 失败尝试如下:
// set the dimensions and margins of the graph
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// parse the date / time
var parseDate = d3.timeParse("%Y-%m-%d %H:%M:%S");
var formatTime = d3.timeFormat("%e %B");
// set the ranges
var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
// define the div for the tooltip
var div = d3.select("body").append("div")
.attr("class", "tooltip")
.style("opacity", 0);
var tempprobe_line = d3.line()
.x( function(d) { return x(d.timestamp); })
.y( function(d) { return y(d.tempprobe); });
var high_threshold_line = d3.line()
.x(function(d){ return x(d.timestamp); })
.y(function(d){ return y(d.threshold_high); });
var low_threshold_line = d3.line()
.x(function(d){
return x(d.timestamp);
})
.y(function(d){
return y(d.threshold_low);
})
var ambient_line = d3.line()
.x(function(d)
{ return x(d.timestamp);}
)
.y( function(d) {
return y(d.ambient);
});
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
function draw(data, tempdata) {
var data = data[tempdata];
data.forEach(function(d, i) {
d.timestamp = parseDate(d.timestamp);
d.tempprobe = +d.tempprobe;
d.ambient = +d.ambient;
});
data.sort(function(a, b){
return a["timestamp"]-b["timestamp"];
});
// scale the range of data
x.domain(d3.extent(data, function(d){
return d.timestamp;
}));
y.domain([0, d3.max(data, function(d){
return Math.max(d.tempprobe, d.ambient);
})]);
// Add the tempprobe path.
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line temp-probe temperature")
.attr("d", tempprobe_line);
// Add the ambient path
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line ambient temperature")
.attr("d", ambient_line);
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line high-threshold")
.attr("d", high_threshold_line)
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line low-threshold")
.attr("d", low_threshold_line)
// add the X Axis
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0,"+ height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
// add the Y Axis
svg.append("g")
.call(d3.axisLeft(y));
}
d3.json("temp_data.json",
function(error, data){
if (error){
throw error;
}
draw(data[0], "tempdata");
// Add the scatterplot -- the failing part
svg.selectAll("dot")
.data(data)
.enter().append("circle")
.attr("r", 3.5)
.attr("cx", function(d) { return x(d.timestamp); })
.attr("cy", function(d) { return y(d.tempprobe); });
});
您传递给 selection.data()
函数的数据是错误的。您需要的数据嵌套在 data
变量中。
这对我有用:
svg.selectAll("dot")
.data(data[0]['tempdata'])
.enter()
.append("circle")
.attr("r", 3.5)
.attr("cx", function(d) { return x(d.timestamp); })
.attr("cy", function(d) { return y(d.tempprobe); });
这会在蓝色 tempprobe
线上的每个数据点上添加圆圈。