Google Data Studio 日期汇总 - 一段时间内的平均每日用户数
Google Data Studio date aggregation - average number of daily users over time
这应该很简单，所以我想我错过了。我有一个简单的折线图，显示 28 天内每天的用户数（X 轴是日期，Y 轴是用户数）。我在这里使用硬编码的 28 天只是为了让它工作。
我想为 28 天时间范围内的平均每日用户添加记分卡。我尝试使用计算字段 AVG(Users) 但这显示重新聚合聚合值时出错。然后我尝试 Users/28，但结果奇怪的是今天的用户值。除法似乎完全被忽略了。
显示一段时间内每日平均用户数的最佳方式是什么？ 10 天、20 天等的平均每日用户数
我已经能够使用 Google 工作表以极其粗糙和丑陋的方式执行此操作，作为进行计算的一种方式并用作 Data studio 的数据源。
这可能对尝试做同样事情的其他人有用。这假设您知道如何在表格中使用 GA 数据并且从报告配置开始。一定有更好的办法。
过去 7 天的平均每日用户数示例：
编辑报告配置字段：
- 报告名称：每天创建一份报告，在本例中为 7 份报告。将它们命名为（例如）
Users-1 到 Users-7。这些是您的第 2 行值。您将有 7 列，第一个报告名称在 B 列中。
- 开始日期和结束日期：使用
TODAY()-X，其中 X 是定义每个报告的开始和结束日期之前的天数。每份报告将包含一天的用户数。报告 Users-1 将使用 TODAY()-1 作为开始和结束等
- 指标：输入指标，例如
ga:users 和 ga:new users
创建报告
- 使用 'Run reports' 创建并填充结果 sheet。
为临时数据集创建一个 sheet，您将用作平均计算的基础。第一列是日期，其余列是指标，在本例中为 Users 和 New Users.
用日期和值填充临时数据集。您将参考报告配置以获取日期，并且您将从每个单独的报告中提取指标。在此阶段，您有一个 sheet，第一列是日期，后续列是值，每一天的值都有一行。请务必使用 header.
最后，创建一个 sheet 对临时数据集中的值进行平均。 sheet 每个指标都有一列，每列有一个值。一个值是根据临时数据集中的系列计算得出的，例如 =AVG(interim_sheet_reference:range) 或您想要进行的任何其他计算。
最后，您可以使用 Data Studio 连接到此数据源并使用这些值。对于此示例中的用户计数，您可以在创建数据源时使用 Sum 作为聚合字段类型。
它超级丑陋，但它确实有效。
尝试创建一个计算日期的新指标，例如
日期计数 = COUNT(Date) 或
日期计数 = COUNT_DISTINCT(Date) 如果您有重复的日期
然后为普通用户创建另一个指标
用户 AVG =（用户/日期计数）
平均值取决于您选择的时间范围。如果您选择最近 28 天，则平均值为这 28 天（日期），如果您过滤 20 天，则平均值为这 20 天等。
希望对您有所帮助。
这应该很简单，所以我想我错过了。我有一个简单的折线图，显示 28 天内每天的用户数（X 轴是日期，Y 轴是用户数）。我在这里使用硬编码的 28 天只是为了让它工作。
我想为 28 天时间范围内的平均每日用户添加记分卡。我尝试使用计算字段 AVG(Users) 但这显示重新聚合聚合值时出错。然后我尝试 Users/28，但结果奇怪的是今天的用户值。除法似乎完全被忽略了。
显示一段时间内每日平均用户数的最佳方式是什么？ 10 天、20 天等的平均每日用户数
我已经能够使用 Google 工作表以极其粗糙和丑陋的方式执行此操作，作为进行计算的一种方式并用作 Data studio 的数据源。
这可能对尝试做同样事情的其他人有用。这假设您知道如何在表格中使用 GA 数据并且从报告配置开始。一定有更好的办法。
过去 7 天的平均每日用户数示例：
编辑报告配置字段：
- 报告名称：每天创建一份报告，在本例中为 7 份报告。将它们命名为（例如）
Users-1到Users-7。这些是您的第 2 行值。您将有 7 列，第一个报告名称在 B 列中。 - 开始日期和结束日期：使用
TODAY()-X，其中X是定义每个报告的开始和结束日期之前的天数。每份报告将包含一天的用户数。报告Users-1将使用TODAY()-1作为开始和结束等 - 指标：输入指标，例如
ga:users和ga:new users
- 报告名称：每天创建一份报告，在本例中为 7 份报告。将它们命名为（例如）
创建报告
- 使用 'Run reports' 创建并填充结果 sheet。
为临时数据集创建一个 sheet，您将用作平均计算的基础。第一列是日期，其余列是指标，在本例中为
Users和New Users.用日期和值填充临时数据集。您将参考报告配置以获取日期，并且您将从每个单独的报告中提取指标。在此阶段，您有一个 sheet，第一列是日期，后续列是值，每一天的值都有一行。请务必使用 header.
最后，创建一个 sheet 对临时数据集中的值进行平均。 sheet 每个指标都有一列，每列有一个值。一个值是根据临时数据集中的系列计算得出的，例如
=AVG(interim_sheet_reference:range)或您想要进行的任何其他计算。最后，您可以使用 Data Studio 连接到此数据源并使用这些值。对于此示例中的用户计数，您可以在创建数据源时使用
Sum作为聚合字段类型。
它超级丑陋，但它确实有效。
尝试创建一个计算日期的新指标，例如
日期计数 = COUNT(Date) 或 日期计数 = COUNT_DISTINCT(Date) 如果您有重复的日期
然后为普通用户创建另一个指标
用户 AVG =（用户/日期计数）
平均值取决于您选择的时间范围。如果您选择最近 28 天，则平均值为这 28 天（日期），如果您过滤 20 天，则平均值为这 20 天等。
希望对您有所帮助。