python 中的指数退避实现

Question

我有两个列表 'start' 和 'end'。它们的长度相同（每个 400 万）：

for i in xrange(0,len(start)):
      print start[i], end[i]

3000027 3000162
3000162 3000186
3000186 3000187
3000187 3005000
3005000 3005020
3005020 3005090
3007000 3007186
3007186 3009000
3009000 3009500
.......

我的问题是我想迭代这两个列表，从同一点开始，但是沿着 'end list' 逐步迭代，直到我找到一个值，其中 'start[i]' 和 'end[i+x]'大于1000。

我已尽最大努力这样做，我使用无限循环迭代 'end list' 直到与 start 的差异超过 1000，然后从该点开始并从那里执行相同的操作。 .

注：旧内容省略

最终我要找的输出是（以上面的说明图为例）：

print density
  [4, 2, 1 ...........]

谁能帮我解决这个问题？

更新

虽然之前对这个问题的回答确实有效：

density=[]
i_s = 0
while i_s < len(start):
     i_e = i_s
     while i_e < len(end):
         if end[i_e] - start[i_s] > 1000:
             density.append(i_e - i_s + 1)
             i_s = i_e
             break
         i_e += 1
     i_s += 1


print sum(density)/float(len(density))
print max(density)
print min(density)

恐怕代码非常慢，因为我正在更新 'i_e' 的扩展，方法是在内部 while 循环的每次迭代中向其添加 1... 为了解决这个问题，我想创建一个 'counter' 变量来动态扩展 'i_e' 变量。这将通过递归完成，其中 i_e 变量将呈指数增长，直到达到所需距离的一半，然后呈指数下降，直到达到所需距离。

攻略图解

我的尝试如下：

我创建了一个递归函数来更新变量'counter'

counter=1 ##### initialise counter with value of 1
def exponentially_increase_decrease(start, end, counter):
    distance=end-start
    if distance<=500:  ###500 is half the desired distance
        counter=exponentially_increase_decrease(start, end, counter*2)
    else:
        counter=-exponentially_increase_decrease(start, end, counter/2)
    print counter
    return counter

在原代码中调用函数：

density=[]
i_s = 0
while i_s < len(start):
     i_e = i_s
     while i_e < len(end):
         if end[i_e] - start[i_s] > 1000:
             density.append(i_e - i_s + 1)
             i_s = i_e
             break
         counter=counter=exponentially_increase_decrease(i_s, i_e, counter)
         i_e += counter
     i_s += 1

我收到以下错误：

（打印数千次）

counter=exponentially_increase_decrease(start, end, counter*2)
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

我没有遇到过此类问题，不确定我是否正确处理它...有人可以帮忙吗？

Answer 1

不确定我是否理解正确...这是您要查找的内容吗？

MAX_DIFF = 1000
density = [0] * len(start)
for i in range(len(start)):
    for j in range(i, len(end)):
        density[i] += 1
        if end[i] - start[i] >= MAX_DIFF:
            break
print(density)

Answer 2

这是我发现 while 循环更直接的少数情况之一，因为 i_e 和 i_s 相互依赖。您可以使用两个 range 迭代器，并根据您从后者消耗的量来推进前者，但这似乎过于复杂。

>>> start
[3000027, 3000162, 3000186, 3000187, 3005000, 3005020, 3007000, 3007186, 3009000]
>>> end
[3000162, 3000186, 3000187, 3005000, 3005020, 3005090, 3007186, 3009000, 3009500]
>>> i_s = 0
>>> while i_s < len(start):
...     i_e = i_s
...     while i_e < len(end):
...         if end[i_e] - start[i_s] > 1000:
...             print(i_e - i_s + 1)
...             i_s = i_e
...             break
...         i_e += 1
...     i_s += 1
...
4
3
1

python 中的指数退避实现

exponential backoff implementation in python

python

recursion

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exponential-backoff