单张图片可以作为多张类的正例吗?

Can a single image be a positive example for multiple classes?

花束是我们问题领域的一个相当准确的类比,我们 在那里询问对我们的 problem/goal 采取不同方法的可行性。

如果我们不是根据花的类型制作 classes,而是根据我们需要根据花束的内容和复杂组合采取的行动来制作 classes,会怎么样?

假设,如果在我们的测试图像中的花束中,有:
>9 roses, >14 pansies, <1 marigold, any qty of other flowers
那么我们需要同时采取 action-a & action-d.

那么,同一张图片就可以作为class action-a和class action-d.
的正例 反之,肯定会有 action-d 个正例,而 action-a 个负例,反之亦然。

当然,即使进行了这种简化,它仍然变得相当复杂。
我想这种方法需要 大量 训练图像。
即便如此,我还是希望它能奏效。

想法?

是的,您可以在 1 个 classifier 中使用 >1 class 中的相同图像,只要每个 class 有 >=10 个独特的图像并且 >= classifier 中总共有 20 张独特的图像,包括任何 negative_examples.

但是,您应该小心"teaching"系统这样做。

classifier 中的

类 是相互排斥的。在内部,系统试图弄清楚是什么让一个 class 的正例与 class 训练数据中的所有其他例子不同。

如果系统在单个 class 的多个 class 中发现一个图像文件的完全重复项,它将使用它作为两个 class 的正例es。确切的重复由图像文件的校验和确定。

我认为你走在正确的道路上。但是你必须确保你有足够的图像用于训练并且没有。每张图片中的花朵数量应该清晰可见。 试一试