Spark分组再排序(Java代码)

Spark grouping and then sorting (Java code)

我有一个 JavaPairRDD,需要按键分组,然后使用对象 MyObject 中的值对其进行排序。

假设 MyObject 是:

class MyObject {
    Integer order;
    String name;
}

示例数据:

1, {order:1, name:'Joseph'}
1, {order:2, name:'Tom'}
1, {order:3, name:'Luke'}
2, {order:1, name:'Alfred'}
2, {order:3, name:'Ana'}
2, {order:2, name:'Jessica'}
3, {order:3, name:'Will'}
3, {order:2, name:'Mariah'}
3, {order:1, name:'Monika'}

预期结果:

分区 1:

1, {order:1, name:'Joseph'}
1, {order:2, name:'Tom'}
1, {order:3, name:'Luke'}

分区 2

2, {order:1, name:'Alfred'}
2, {order:2, name:'Jessica'}
2, {order:3, name:'Ana'}

分区 3:

3, {order:1, name:'Monika'}
3, {order:2, name:'Mariah'}
3, {order:3, name:'Will'}

我正在使用密钥对 RDD 进行分区,然后使用 MyObject.order 对分区内的数据进行排序。

我的目标是只获取每个排序分区中的第 k 个元素,然后将它们减少到由其他 MyObject 属性(又名 "the first N best of the group")计算的值。

我该怎么做?

您可以使用 mapPartitions:

JavaPairRDD<Long, MyObject> sortedRDD = rdd.groupBy(/* the first number */)
    .mapPartitionsToPair(x -> {
        List<Tuple2<Long, MyObject>> values = toArrayList(x);
        Collections.sort(values, (x, y) -> x._2.order - y._2.order);

        return values.iterator();
     }, true);

两大亮点:

  • toArrayList 采用迭代器和 returns ArrayList。必须自己实现
  • 重要的是将 true 作为 mapPartitionsToPair 的第二个参数,因为它将保留分区