ValueError: could not convert string to float: '62,6'

Question

我正在尝试将数据帧转换为 numpy 数组：

dataset = myset.values
X = np.array(dataset[0:,6:68], dtype="float32")
X[0:5,0:]

Here is a piece of the data

这是一个错误：

-----------------------------------------------------------------------

----
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-162-4b67608047d1> in <module>()
      1 dataset = myset.values
----> 2 X = np.array(dataset[0:,6:68], dtype="float32")
      3 X[0:5,0:]

ValueError: could not convert string to float: '62,6'

哪里有问题？

Answer 1

在Python（或者基本上今天使用的任何编程语言）中，点（.）用于小数点，而不是逗号（,），所以你应该用您正在处理的字符串中的点替换逗号。

Answer 2

尝试使用 replace , 到 .:

dataset = myset.replace(',','.', regex=True).values

或使用 read_csv 中的参数 decimal 将 , 转换为浮点数中的 .:

dataset = pd.read_csv('file', decimal=',')

Answer 3

有使用“.”的语言环境作为小数点分隔符和 ',' 作为千位分隔符。还有一些语言环境使用“，”作为小数点分隔符和“。”作为千位分隔符。

进行简单的字符串替换会给您带来各种麻烦。你需要

import locale

然后指定您要使用的语言环境，例如

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'german')

然后您可以使用

解析字符串

locale.atof('1.337,3')

ValueError: could not convert string to float: '62,6'

ValueError: could not convert string to float: '62,6'

python

numpy

pandas

valueerror