与正常的异常处理相比，Hystrix 有哪些优势？
What are Hystrix benefits over normal exception handling?
我对 Hystrix 主题和弹性服务的概念真的很陌生，我正在学习一些课程，我想到了这个问题。
在 Hystrix 中，我需要为优雅降级定义回退方法，然后在电路断开时调用此方法。但我可以想象只用 try 和 catch 包装代码，当出现特定异常时（例如超时）调用 catch 子句中的回退方法。当调用的服务启动时，将调用正常代码。
当然，有了 Hystrix，我还可以监控它，但它还能给我带来什么？。我很确定我不理解整个概念。
我想你是说我们可以实现整个断路器逻辑？你是对的。但是为什么更好地使用已经被证明为 Hystrix 的东西呢？我会说：
- 断路逻辑已经防弹。
- 开箱即用的指标，例如 dashboard
- 定义一种模式来处理互连服务的级联故障。意思是，如果一项服务出现故障，您已经知道如何继续为您自己的服务提供服务请求。
- 它帮助开发者在编写代码时针对外部依赖改变思维方式-设计失败-，简单的让他们思考如果失败了怎么办？通常，开发人员不会这样做。你假设它会起作用。
我认为hystrix下没有神奇的定义。这是一个开发人员通常不会考虑的简单问题。
主要区别在于Hystrix在检测到错误时会打开电路（这是对电路的类比），并且在经过一段时间后才会调用下游服务。此行为可防止级联中出现大量错误。它类似于一个智能红绿灯，它会变红并且不让你通过，因为它知道你稍后会出事故。经过可配置的时间后，电路再次闭合。
您可以在 Hystrix 仪表板看到 'Circuit opened / closed'：
Chris Richardson 在 pattern - circuit breaker
也对此进行了很好的解释
Hysterix是用来阻止级联故障的，我举个例子来解释一下我的意思：
假设您有 3 个组件：1) 前端，2) 后端 A 和 3) 后端 B。
前端与后端 A 对话，后端 A 要求后端 B 进行某种查找。
前端每秒接收 50k 个请求，这意味着 50k 个请求将发送到后端 A，另外 50k 个请求将发送到后端 B。如果后端 B 变得不健康，则表示您在后端 B 到后端 A 之间打开了 50k 个套接字，而另一个后端 A 和前端之间打开 50k 套接字。最终会发生的是事务中涉及的所有服务器都将开始挂起，因为所有套接字都保持打开状态。套接字将以每秒 50k 的速度填满，超时为 20 秒，即每台服务器之间有 100 万个打开的套接字！后端 B 超时的结果将意味着对后端 A 的请求将超时，这将意味着对前端的请求也将超时。
Hysterix（或熔断的想法）几乎引入了一个开关，当服务器变得不健康时，它将有某种方式来处理错误，例如停止所有未来的请求并立即给出预定义的响应，从而导致套接字立即关闭，没有发生级联故障。这会提高弹性和更好的容错能力。
正如你所说，它可以简单地包装在 try-catch 块下那么为什么选择 Hystrix 或其他一些库？
我经历了什么：
- 已经
test proven 个图书馆。
- 能够
skip original intended calls and fallback。请注意，如果您将其包装在 try-catch 下，仍然会尝试连接和发送命令，但最终会由于依赖性降低而超时。在通话前了解此信息将使您能够跳过通话一段时间（根据配置），您可以节省这些资源
- 也使用
Sliding Time Window提供熔断
Metrics and Dashboarding 开箱即用，可帮助您查看系统和相关连接 - 通过使用不同的
Thread Pools 实现 BulkHead
- 降低维护成本
- 健康检查能力。它提供健康检查 class，其中插件带有健康监控 API
我对 Hystrix 主题和弹性服务的概念真的很陌生，我正在学习一些课程，我想到了这个问题。
在 Hystrix 中，我需要为优雅降级定义回退方法，然后在电路断开时调用此方法。但我可以想象只用 try 和 catch 包装代码，当出现特定异常时（例如超时）调用 catch 子句中的回退方法。当调用的服务启动时，将调用正常代码。
当然，有了 Hystrix，我还可以监控它，但它还能给我带来什么？。我很确定我不理解整个概念。
我想你是说我们可以实现整个断路器逻辑？你是对的。但是为什么更好地使用已经被证明为 Hystrix 的东西呢？我会说：
- 断路逻辑已经防弹。
- 开箱即用的指标，例如 dashboard
- 定义一种模式来处理互连服务的级联故障。意思是，如果一项服务出现故障，您已经知道如何继续为您自己的服务提供服务请求。
- 它帮助开发者在编写代码时针对外部依赖改变思维方式-设计失败-，简单的让他们思考如果失败了怎么办？通常，开发人员不会这样做。你假设它会起作用。
我认为hystrix下没有神奇的定义。这是一个开发人员通常不会考虑的简单问题。
主要区别在于Hystrix在检测到错误时会打开电路（这是对电路的类比），并且在经过一段时间后才会调用下游服务。此行为可防止级联中出现大量错误。它类似于一个智能红绿灯，它会变红并且不让你通过，因为它知道你稍后会出事故。经过可配置的时间后，电路再次闭合。 您可以在 Hystrix 仪表板看到 'Circuit opened / closed'：
Chris Richardson 在 pattern - circuit breaker
也对此进行了很好的解释Hysterix是用来阻止级联故障的，我举个例子来解释一下我的意思：
假设您有 3 个组件：1) 前端，2) 后端 A 和 3) 后端 B。
前端与后端 A 对话，后端 A 要求后端 B 进行某种查找。
前端每秒接收 50k 个请求，这意味着 50k 个请求将发送到后端 A，另外 50k 个请求将发送到后端 B。如果后端 B 变得不健康，则表示您在后端 B 到后端 A 之间打开了 50k 个套接字，而另一个后端 A 和前端之间打开 50k 套接字。最终会发生的是事务中涉及的所有服务器都将开始挂起，因为所有套接字都保持打开状态。套接字将以每秒 50k 的速度填满，超时为 20 秒，即每台服务器之间有 100 万个打开的套接字！后端 B 超时的结果将意味着对后端 A 的请求将超时，这将意味着对前端的请求也将超时。
Hysterix（或熔断的想法）几乎引入了一个开关，当服务器变得不健康时，它将有某种方式来处理错误，例如停止所有未来的请求并立即给出预定义的响应，从而导致套接字立即关闭，没有发生级联故障。这会提高弹性和更好的容错能力。
正如你所说，它可以简单地包装在 try-catch 块下那么为什么选择 Hystrix 或其他一些库？
我经历了什么：
- 已经
test proven个图书馆。 - 能够
skip original intended calls and fallback。请注意，如果您将其包装在 try-catch 下，仍然会尝试连接和发送命令，但最终会由于依赖性降低而超时。在通话前了解此信息将使您能够跳过通话一段时间（根据配置），您可以节省这些资源 - 也使用
Sliding Time Window提供熔断 Metrics and Dashboarding开箱即用，可帮助您查看系统和相关连接- 通过使用不同的
Thread Pools 实现 - 降低维护成本
- 健康检查能力。它提供健康检查 class，其中插件带有健康监控 API
BulkHead