Tensorflow 对象检测 API 验证与测试集
Tensorflow Object Detection API validation vs test set
我最近开始研究 Tensorflow Object Detection API 并对验证集有疑问:
模型训练是否使用了验证?
比如模型的权重是根据验证集上的准确率选择的吗?
我想弄清楚我是否需要一个独立的测试集(不同于评估集)来获得关于模型性能的无偏结果,或者是否可以为此使用验证集。
谢谢!
训练中未使用验证数据集(test.record)。
最好有一个验证数据集,例如防止过度拟合。
我最近开始研究 Tensorflow Object Detection API 并对验证集有疑问:
模型训练是否使用了验证?
比如模型的权重是根据验证集上的准确率选择的吗?
我想弄清楚我是否需要一个独立的测试集(不同于评估集)来获得关于模型性能的无偏结果,或者是否可以为此使用验证集。
谢谢!
训练中未使用验证数据集(test.record)。 最好有一个验证数据集,例如防止过度拟合。