Python 3: RuntimeWarning numpy.power
Python 3: RuntimeWarning with numpy.power
当使用 numpy.power(2,N) 时，其中 N 是一个整数，我遇到了以下问题：
In[1] np.power(2,63)
Out[1] -9223372036854775808
RuntimeWarning: invalid value encountered in power
更奇怪的是，
In[2] np.power(2,63)*2
Out[2] 0
所有大于或等于 63 的指数都会发生这种情况。我认为大整数在 Python 中不是问题 - 那么这里有什么问题吗？
大整数对于 Python 不是问题，因为 Python 只有一种整数类型并且具有任意精度。但是 NumPy uses normal "C" data types 这些精度有限：
>>> 2 ** 63 # Python
9223372036854775808
>>> np.int64(2) ** 63 # NumPy
-9223372036854775808
在大多数系统上，64 位是普通 NumPy 可用的精度最高的整数类型。因此，如果你要处理更大的数字，你可以使用 float dtypes 或者简单地使用 Python 整数和普通列表或 NumPy 对象数组（不推荐）。
当使用 numpy.power(2,N) 时，其中 N 是一个整数，我遇到了以下问题：
In[1] np.power(2,63)
Out[1] -9223372036854775808
RuntimeWarning: invalid value encountered in power
更奇怪的是，
In[2] np.power(2,63)*2
Out[2] 0
所有大于或等于 63 的指数都会发生这种情况。我认为大整数在 Python 中不是问题 - 那么这里有什么问题吗？
大整数对于 Python 不是问题，因为 Python 只有一种整数类型并且具有任意精度。但是 NumPy uses normal "C" data types 这些精度有限：
>>> 2 ** 63 # Python
9223372036854775808
>>> np.int64(2) ** 63 # NumPy
-9223372036854775808
在大多数系统上，64 位是普通 NumPy 可用的精度最高的整数类型。因此，如果你要处理更大的数字，你可以使用 float dtypes 或者简单地使用 Python 整数和普通列表或 NumPy 对象数组（不推荐）。