为什么记忆化不能提高归并排序的运行时间？
Why does memoization not improve the runtime of Merge Sort?
为什么记忆化不能提高归并排序的运行时间？
我有来自作业任务的这个问题。但据我所知，合并排序使用分而治之的方法（没有重叠的子问题），而记忆化是基于动态规划的（有重叠的子问题）。我知道合并排序的运行时间是 O(nlogn) .
我什至在网络搜索引擎上搜索过这个问题也没有结果。这个问题错了吗？如果这听起来不对，但为什么教授会在作业中给出错误的问题呢？
如果问题没有错或者我对问题的理解 Merge Sort and Memoization 是错误的，我应该怎么回答这个问题？
您已经在问题中给出了答案。 Memoization意思是在解决一个问题后写一个备忘录，这样当我们再次遇到问题时，我们使用备忘录而不是再次解决同样的问题。
既然mergesort，问题不重叠，写个备忘录也没用。
Memoization 是一种存储昂贵函数的结果以备后用的技术。合并排序是一种分而治之的算法，它将问题分成更小的不重叠的子问题。由于函数不重叠，它们只被调用一次，因此不能真正使用记忆来优化它，因为它们不需要存储昂贵的函数调用的输出以供以后使用，因为它只被调用一次
为什么记忆化不能提高归并排序的运行时间？
我有来自作业任务的这个问题。但据我所知，合并排序使用分而治之的方法（没有重叠的子问题），而记忆化是基于动态规划的（有重叠的子问题）。我知道合并排序的运行时间是 O(nlogn) .
我什至在网络搜索引擎上搜索过这个问题也没有结果。这个问题错了吗？如果这听起来不对，但为什么教授会在作业中给出错误的问题呢？ 如果问题没有错或者我对问题的理解 Merge Sort and Memoization 是错误的，我应该怎么回答这个问题？
您已经在问题中给出了答案。 Memoization意思是在解决一个问题后写一个备忘录，这样当我们再次遇到问题时，我们使用备忘录而不是再次解决同样的问题。
既然mergesort，问题不重叠，写个备忘录也没用。
Memoization 是一种存储昂贵函数的结果以备后用的技术。合并排序是一种分而治之的算法，它将问题分成更小的不重叠的子问题。由于函数不重叠，它们只被调用一次，因此不能真正使用记忆来优化它，因为它们不需要存储昂贵的函数调用的输出以供以后使用，因为它只被调用一次