如何将公式转换为 Python？

Question

我想在Python中使用Paper的两个公式。

这个公式：

我把它翻译成了这个代码：

P = A               #(size 24x24)
Q = B               #(size 24x24)
sum_of_all = 0
    for row in range(0,P.shape[0]):
        for column in range (0,P.shape[1]):
            zwischen =(w.iloc[row] * np.power((abs(P[row, column])-abs(Q[row,column])),2))[0]
            sum_of_all = sum_of_all +zwischen
res = np.sqrt(sum_of_all)

另一个公式：

我把它翻译成了这个代码：

P = A 
Q = B
sum_of_all = 0
for row in range(0,P.shape[0]):
    for column in range (0,P.shape[1]):
        zwischen = P[row, column]*Q[row,column]
        sum_of_all = sum_of_all +zwischen
sum_of_all = (w.iloc[row])[0]*abs(sum_of_all)        
res = np.sqrt(2-(2*sum_of_all))

我做对了吗？
我如何以 pythonic 方式更改（尤其是公式 1），因为这些公式经常使用（30000 次）并且通过它们循环变得非常慢。

Answer 1

如果你使用 numpy，你会发现很多东西 "just work"。现在我无法实际测试这个，因为你没有提供测试数据，但第一个公式应该类似于

P = np.random.rand(24, 24)
Q = np.random.rand(24, 24)
w = np.random.rand(24, 1)

np.sqrt(np.sum((w * np.power((np.abs(P) - np.abs(Q)), 2))))

如果您的权重位于数据帧或 numpy 数组中，这应该无关紧要 - 无论如何，数据帧都会支持到 numpy 数组，因此使用这样的数组操作应该可以正常工作。但是，它确实增加了开销，并且对于权重并没有真正的意义（我的经验是，如果您的数据具有有意义的列名，请使用数据框，否则一个普通的 numpy 数组就足够了）

如何将公式转换为 Python？

How to transform Formulas to Python?

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