R中子群体的抽样权重
Sampling weights for subpopulations in R
我正在处理一项大型的全国性调查,该调查是使用复杂的调查方法收集的。因此,我需要考虑样本权重和其他调查设计特征(例如,抽样层)。我是这种方法的新手,如果这里的答案很明显,我深表歉意。
我已经成功地 运行 路径分析模型使用 'lavaan' 包与 'lavaan.survey' 包配对。然而,我的一些模型只涉及数据的一个子集(例如,只有女性参与者)。
如何调整样本权重以反映我只分析子样本(例如女性)的事实?
survey 包中的 subset()
函数可以正确处理子总体,并且由于 lavaan.survey
使用 survey 包来获取总体协方差矩阵的基本标准误差,它应该全部正确流过。
我正在处理一项大型的全国性调查,该调查是使用复杂的调查方法收集的。因此,我需要考虑样本权重和其他调查设计特征(例如,抽样层)。我是这种方法的新手,如果这里的答案很明显,我深表歉意。
我已经成功地 运行 路径分析模型使用 'lavaan' 包与 'lavaan.survey' 包配对。然而,我的一些模型只涉及数据的一个子集(例如,只有女性参与者)。
如何调整样本权重以反映我只分析子样本(例如女性)的事实?
survey 包中的 subset()
函数可以正确处理子总体,并且由于 lavaan.survey
使用 survey 包来获取总体协方差矩阵的基本标准误差,它应该全部正确流过。