将蒙版图像保存为 FITS

Question

我从一些 FITS 文件构建了一个图像，我想将生成的蒙版图像另存为另一个 FITS 文件。这是我的代码：

import numpy as np
from astropy.io import fits
import matplotlib.pyplot as plt
#from astropy.nddata import CCDData
from ccdproc import CCDData

hdulist1 = fits.open('wise_neowise_w1-MJpersr.fits')
hdulist2 = fits.open('wise_neowise_w2-MJpersr.fits')

data1_raw = hdulist1[0].data
data2_raw = hdulist2[0].data

#   Hide negative values in order to take logs
#   Where {condition}==True, return data_raw, else return np.nan
data1 = np.where(data1_raw >= 0, data1_raw, np.nan)
data2 = np.where(data2_raw >= 0, data2_raw, np.nan)

#   Calculation and image subtraction
w1mag = -2.5 * (np.log10(data1) - 9.0)
w2mag = -2.5 * (np.log10(data2) - 9.0)
color = w1mag - w2mag

##   Find upper and lower 5th %ile of pixels
mask_percent = 5
masked_value_lower = np.nanpercentile(color, mask_percent)
masked_value_upper = np.nanpercentile(color, (100 - mask_percent))

##   Mask out the upper and lower 5% of pixels
##   Need to hide values outside the range [lower, upper]
color_masked = np.ma.masked_outside(color, masked_value_lower, masked_value_upper)
color_masked = np.ma.masked_invalid(color_masked)

plt.imshow(color)
plt.title('color')
plt.savefig('color.png', overwrite = True)
plt.imshow(color_masked)
plt.title('color_masked')
plt.savefig('color_masked.png', overwrite = True)

fits.writeto('color.fits',
             color,
             overwrite = True)
ccd = CCDData(color_masked, unit = 'adu')
ccd.write('color_masked.fits', overwrite = True))

hdulist1.close()
hdulist2.close()

当我使用 matplotlib.pyplot 到 imshow 图像 color 和 color_masked 时，它们看起来和我预期的一样：但是，我的两个输出文件，color_masked.fits == color.fits。我想不知何故我不太了解屏蔽过程。谁能看出我哪里出错了？

Answer 1

astropy.io.fits 只处理普通数组，这意味着它只是 ignores/discards 你的 MaskedArray.

的 mask

根据您的用例，您有不同的选择：

保存文件以便其他 FITS 程序识别掩码

实际上我认为这不可能。但是像 DS9 这样的一些程序可以处理 NaNs，因此您可以将屏蔽值设置为 NaN 以便显示它们：

data_naned = np.where(color_masked.mask, np.nan, color_masked)
fits.writeto(filename, data_naned, overwrite=True)

它们仍然显示为 "bright white spots"，但它们不影响色阶。

如果你想更进一步，你可以在将它们写入文件之前使用卷积过滤器替换被屏蔽的像素。不确定 astropy 中是否有一个只替换蒙版像素。

将掩码另存为扩展名以便您可以读回它们

您可以使用 astropy.nddata.CCDData（自 astropy 2.0 起可用）将其保存为带有掩码的 FITS 文件：

from astropy.nddata import CCDData

ccd = CCDData(color_masked, unit='adu')
ccd.write('color_masked.fits', overwrite=True)

然后掩码将保存在名为 'MASK' 的扩展名中，也可以使用 CCDData 读取它：

ccd2 = CCDData.read('color_masked.fits')

CCDData 在正常的 NumPy 操作中表现得像掩码数组，但您也可以手动将其转换为掩码数组：

import numpy as np
marr = np.asanyarray(ccd2)

将蒙版图像保存为 FITS

Saving masked image as FITS

python

mask

fits

astropy

保存文件以便其他 FITS 程序识别掩码

将掩码另存为扩展名以便您可以读回它们