导入 modules/subpackages of numpy 和 Scipy 包的差异
Differences in importing modules/subpackages of numpy and Scipy packages
我正在通过 Anaconda 2.1.0 发行版使用 scipy 和 numpy。我使用 Spyder 作为我的 Python IDE.
当我运行import scipy as sp时，无法通过sp.
访问optimize、linalg、cluster等子包
但是，当我运行import numpy as np时，我能够通过np.[=18=访问它的所有子包，例如linalg、random、matrixlib、polynomial、testing等。 ]
这两个导入以不同的方式工作是否有原因？为什么 import scipy as sp 没有将所有 scipy 子包抓取到 sp 的命名空间中？
这种不同导入行为的可能性是 python 语言的设计造成的。
模块的导入语句(*)默认只导入主模块，不导入子模块。主模块可能（如 numpy 的情况），也可能不（如 scipy）导入部分或全部子模块。
scipy 说明了这背后的原因：在大多数情况下，您只需要 scipy 包的一个子模块。此默认行为不会在加载代码不需要的子模块时挂起解释器。
编辑：
请注意 numpy 默认情况下不会导入所有子模块，例如它不会加载 numpy.f2py，请参阅 THIS question/answer 了解更多详细信息。
(*) 在这里我指的是像 import scipy 或 import scipy as sp 这样的导入语句，其中加载了一个模块。当然如果你写import scipy.optimize那么python会先加载主模块，然后是子模块。
我正在通过 Anaconda 2.1.0 发行版使用 scipy 和 numpy。我使用 Spyder 作为我的 Python IDE.
当我运行import scipy as sp时，无法通过sp.
但是，当我运行import numpy as np时，我能够通过np.[=18=访问它的所有子包，例如linalg、random、matrixlib、polynomial、testing等。 ]
这两个导入以不同的方式工作是否有原因？为什么 import scipy as sp 没有将所有 scipy 子包抓取到 sp 的命名空间中？
这种不同导入行为的可能性是 python 语言的设计造成的。
模块的导入语句(*)默认只导入主模块，不导入子模块。主模块可能（如 numpy 的情况），也可能不（如 scipy）导入部分或全部子模块。
scipy 说明了这背后的原因：在大多数情况下，您只需要 scipy 包的一个子模块。此默认行为不会在加载代码不需要的子模块时挂起解释器。
编辑：
请注意 numpy 默认情况下不会导入所有子模块，例如它不会加载 numpy.f2py，请参阅 THIS question/answer 了解更多详细信息。
(*) 在这里我指的是像 import scipy 或 import scipy as sp 这样的导入语句，其中加载了一个模块。当然如果你写import scipy.optimize那么python会先加载主模块，然后是子模块。