Pandas：带天数的月度日期范围

Question

假设我有一个像这样的开始和结束日期：

start_d = datetime.date(2017, 7, 20)
end_d = datetime.date(2017, 9, 10)

我希望获得如下所示的 Pandas DataFrame：

Month    NumDays
2017-07  12
2017-08  31
2017-09  10

它显示了我的范围内每个月的天数。

到目前为止，我可以使用 pd.date_range(start_d, end_d, freq='MS') 生成每月系列。

Answer 1

您可以使用 date_range by default day frequency first, then create Series and resample with size. Last convert to month period by to_period:

import datetime as dt    

start_d = dt.date(2017, 7, 20)
end_d = dt.date(2017, 9, 10)

s = pd.Series(index=pd.date_range(start_d, end_d), dtype='float64')

df = s.resample('MS').size().rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')
df['Month'] = df['Month'].dt.to_period('m')
print (df)
    Month  NumDays
0 2017-07       12
1 2017-08       31
2 2017-09       10

感谢简化解决方案：

df = s.resample('MS').size().to_period('m').rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')

Pandas：带天数的月度日期范围

Pandas: monthly date range with number of days

python

pandas

date-range