将 matplotlib hexbin 放入 Aitoff 投影
Putting matplotlib hexbin into an Aitoff projection
我在下面有漂亮的 hexbin 图,但我想知道是否有任何方法可以让 hexbin 进入 Aitoff 投影?显着代码是:
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import ascii
filename = 'WISE_W4SNRge3_and_W4MPRO_lt_6.0_RADecl_nohdr.dat'
datafile= path+filename
data = ascii.read(datafile)
points = np.array([data['ra'], data['dec']])
color_map = plt.cm.Spectral_r
points = np.array([data['ra'], data['dec']])
xbnds = np.array([ 0.0,360.0])
ybnds = np.array([-90.0,90.0])
extent = [xbnds[0],xbnds[1],ybnds[0],ybnds[1]]
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
ax = fig.add_subplot(111)
x, y = points
gsize = 45
image = plt.hexbin(x,y,cmap=color_map,
gridsize=gsize,extent=extent,mincnt=1,bins='log')
counts = image.get_array()
ncnts = np.count_nonzero(np.power(10,counts))
verts = image.get_offsets()
ax.set_xlim(xbnds)
ax.set_ylim(ybnds)
plt.xlabel('R.A.')
plt.ylabel(r'Decl.')
plt.grid(True)
cb = plt.colorbar(image, spacing='uniform', extend='max')
plt.show()
我试过了:
plt.subplot(111, projection="aitoff")
在执行 plt.hexbin
命令之前,但这只给出了一个漂亮但空白的 Aitoff 网格。
我猜你的问题出在extent
的使用上,它设置的不是球坐标系的范围。
以下工作正常:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ra = np.linspace(-np.pi/2.,np.pi/2.,1000)
dec = np.sin(ra)*np.pi/2./2.
points = np.array([ra, dec])
plt.subplot(111, projection="aitoff")
color_map = plt.cm.Spectral_r
x, y = points
gsize = 45
image = plt.hexbin(x,y,cmap=color_map,
gridsize=45,mincnt=1,bins='log')
plt.xlabel('R.A.')
plt.ylabel(r'Decl.')
plt.grid(True)
cb = plt.colorbar(image, spacing='uniform', extend='max')
plt.show()
问题在于 Aitoff 投影使用弧度,从 -π 到 +π。不是从 0 到 360 的度数。我使用 Angle.wrap_at
函数来实现这一点,根据 this Astropy example(它基本上告诉您如何创建适当的 Aitoff 投影图)。
此外,您不能更改轴限制(这会导致错误),也不应使用 extent
(ImportanceOfBeingErnest 的回答也指出)。
您可以按如下方式更改代码以获得您想要的内容:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import ascii
from astropy.coordinates import SkyCoord
from astropy import units
filename = 'WISE_W4SNRge3_and_W4MPRO_lt_6.0_RADecl_nohdr.dat'
data = ascii.read(filename)
coords = SkyCoord(ra=data['ra'], dec=data['dec'], unit='degree')
ra = coords.ra.wrap_at(180 * units.deg).radian
dec = coords.dec.radian
color_map = plt.cm.Spectral_r
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
fig.add_subplot(111, projection='aitoff')
image = plt.hexbin(ra, dec, cmap=color_map,
gridsize=45, mincnt=1, bins='log')
plt.xlabel('R.A.')
plt.ylabel('Decl.')
plt.grid(True)
plt.colorbar(image, spacing='uniform', extend='max')
plt.show()
这给
我在下面有漂亮的 hexbin 图,但我想知道是否有任何方法可以让 hexbin 进入 Aitoff 投影?显着代码是:
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import ascii
filename = 'WISE_W4SNRge3_and_W4MPRO_lt_6.0_RADecl_nohdr.dat'
datafile= path+filename
data = ascii.read(datafile)
points = np.array([data['ra'], data['dec']])
color_map = plt.cm.Spectral_r
points = np.array([data['ra'], data['dec']])
xbnds = np.array([ 0.0,360.0])
ybnds = np.array([-90.0,90.0])
extent = [xbnds[0],xbnds[1],ybnds[0],ybnds[1]]
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
ax = fig.add_subplot(111)
x, y = points
gsize = 45
image = plt.hexbin(x,y,cmap=color_map,
gridsize=gsize,extent=extent,mincnt=1,bins='log')
counts = image.get_array()
ncnts = np.count_nonzero(np.power(10,counts))
verts = image.get_offsets()
ax.set_xlim(xbnds)
ax.set_ylim(ybnds)
plt.xlabel('R.A.')
plt.ylabel(r'Decl.')
plt.grid(True)
cb = plt.colorbar(image, spacing='uniform', extend='max')
plt.show()
我试过了:
plt.subplot(111, projection="aitoff")
在执行 plt.hexbin
命令之前,但这只给出了一个漂亮但空白的 Aitoff 网格。
我猜你的问题出在extent
的使用上,它设置的不是球坐标系的范围。
以下工作正常:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ra = np.linspace(-np.pi/2.,np.pi/2.,1000)
dec = np.sin(ra)*np.pi/2./2.
points = np.array([ra, dec])
plt.subplot(111, projection="aitoff")
color_map = plt.cm.Spectral_r
x, y = points
gsize = 45
image = plt.hexbin(x,y,cmap=color_map,
gridsize=45,mincnt=1,bins='log')
plt.xlabel('R.A.')
plt.ylabel(r'Decl.')
plt.grid(True)
cb = plt.colorbar(image, spacing='uniform', extend='max')
plt.show()
问题在于 Aitoff 投影使用弧度,从 -π 到 +π。不是从 0 到 360 的度数。我使用 Angle.wrap_at
函数来实现这一点,根据 this Astropy example(它基本上告诉您如何创建适当的 Aitoff 投影图)。
此外,您不能更改轴限制(这会导致错误),也不应使用 extent
(ImportanceOfBeingErnest 的回答也指出)。
您可以按如下方式更改代码以获得您想要的内容:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.io import ascii
from astropy.coordinates import SkyCoord
from astropy import units
filename = 'WISE_W4SNRge3_and_W4MPRO_lt_6.0_RADecl_nohdr.dat'
data = ascii.read(filename)
coords = SkyCoord(ra=data['ra'], dec=data['dec'], unit='degree')
ra = coords.ra.wrap_at(180 * units.deg).radian
dec = coords.dec.radian
color_map = plt.cm.Spectral_r
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
fig.add_subplot(111, projection='aitoff')
image = plt.hexbin(ra, dec, cmap=color_map,
gridsize=45, mincnt=1, bins='log')
plt.xlabel('R.A.')
plt.ylabel('Decl.')
plt.grid(True)
plt.colorbar(image, spacing='uniform', extend='max')
plt.show()
这给