组和子组关系的最优关系设计
Optimal relational design for groups and subgroup relationships
我有一些入门级的关系数据库设计问题。我正在从事一个项目，我正在从科学期刊文章中捕获信息并将其存储在 Postgres 数据库中。我的主要目标之一是定义一个足够灵活的模式，以涵盖我在大量论文中可能遇到的 大多数 案例。实际上，文章倾向于报告一组半标准的细节，但一旦你深入细节，肯定会有差异。这些东西是为人类而不是机器写的。
在大多数情况下，定义模式非常简单，但我坚持的一件事是如何明智地构建一组 tables 以捕获有关研究的主题组和子集的详细信息科目。
以简单的随机对照试验为例 - 您通常有一组人被确定为合格筛选，一组被确定为符合条件，一组随机分配到对照组，一组随机分配到治疗组.在这些组中的每一个中，您都可以以各种特定方式定义子组，但通常按某种间隔（例如 26-32 岁）或类别（例如 pregnant/not 怀孕）定义。
目前，我已经设置了这样一个 Study 记录可以有许多 Subject 记录，并且 Subject 记录可以有许多 Interval_Subgroup 记录和许多Categorical_Subgroup 条记录。
Subject
-----------------------------------------
id | groupType | measure | value | study
-----------------------------------------
13 | treatment | count | 578 | 17
14 | control | count | 552 | 17
Interval_Subgroup
---------------------------------------------------------------
id | factor | factorMin | factorMax | measure | value | subject
---------------------------------------------------------------
41 | age | 18 | 24 | count | 125 | 13
42 | age | 25 | 32 | count | 204 | 13
Categorical_Subgroup
-----------------------------------------------------
id | factor | factorValue | measure | value | subject
-----------------------------------------------------
74 | sex | male | count | 251 | 13
75 | sex | female | count | 327 | 13
这似乎可行，但感觉笨拙，因为我有两个 tables 用于捕获相同类型的信息。它还具有局限性，因为它不允许我捕获任何子组集的组合，例如 18-24 岁的男性。有些研究报告了那种细节，有些则没有，但我希望能够捕捉到论文提供的任何深度的亚组信息。
有什么方法可以比我上面描述的更灵活地构造这些 table？我正在尝试勾勒出我认为这应该如何工作，现在，我的主题组有很多子组，子组有很多子组定义。将只有一个 table 捕获有关子组的测量值，另一个 table 用于定义每个子组是什么。我不确定这是否是正确的方向。也许有一个您可能知道的更简单的解决方案。
感谢您抽出宝贵时间提供帮助 - 非常感谢！
编辑：
固定 id 在示例 tables.
中是唯一的
根据您的描述，factor 听起来像是一个 事物，并且每个 subgroup 都有一个或多个 factor。对我来说，这意味着 factor 需要它自己的 table。因子又可以是 interval 或 categorical 类型，这意味着 single table inheritance 可能是有序的。
示例 table 可能如下所示：
subgroups
------------------------------
id | measure | value | subject
------------------------------
41 | count | 125 | 13
42 | count | 204 | 13
factors
id | type | factor | category | interval_min | interval_max | subgroup
-----------------------------------------------------------------------------
68 | interval | age | NULL | 18 | 24 | 13
69 | categorical | sex | male | NULL | NULL | 13
在此示例中，子组 41 有两个因子，年龄 18-24 和性别男性。
也可能是 STI 在这里有点矫枉过正，在这种情况下，您会将 factor 拆分为两个 table，categorical_factors 和 interval_factors，以及一个每个子组可以有零个或多个。
据我所知，使用 STI 的复杂性主要取决于您使用的 ORM。 Rails / ActiveRecord 有很好的支持，其他框架各不相同。
希望对您有所帮助！
我有一些入门级的关系数据库设计问题。我正在从事一个项目，我正在从科学期刊文章中捕获信息并将其存储在 Postgres 数据库中。我的主要目标之一是定义一个足够灵活的模式，以涵盖我在大量论文中可能遇到的 大多数 案例。实际上，文章倾向于报告一组半标准的细节，但一旦你深入细节，肯定会有差异。这些东西是为人类而不是机器写的。
在大多数情况下，定义模式非常简单，但我坚持的一件事是如何明智地构建一组 tables 以捕获有关研究的主题组和子集的详细信息科目。
以简单的随机对照试验为例 - 您通常有一组人被确定为合格筛选，一组被确定为符合条件，一组随机分配到对照组，一组随机分配到治疗组.在这些组中的每一个中，您都可以以各种特定方式定义子组，但通常按某种间隔（例如 26-32 岁）或类别（例如 pregnant/not 怀孕）定义。
目前，我已经设置了这样一个 Study 记录可以有许多 Subject 记录，并且 Subject 记录可以有许多 Interval_Subgroup 记录和许多Categorical_Subgroup 条记录。
Subject
-----------------------------------------
id | groupType | measure | value | study
-----------------------------------------
13 | treatment | count | 578 | 17
14 | control | count | 552 | 17
Interval_Subgroup
---------------------------------------------------------------
id | factor | factorMin | factorMax | measure | value | subject
---------------------------------------------------------------
41 | age | 18 | 24 | count | 125 | 13
42 | age | 25 | 32 | count | 204 | 13
Categorical_Subgroup
-----------------------------------------------------
id | factor | factorValue | measure | value | subject
-----------------------------------------------------
74 | sex | male | count | 251 | 13
75 | sex | female | count | 327 | 13
这似乎可行，但感觉笨拙，因为我有两个 tables 用于捕获相同类型的信息。它还具有局限性，因为它不允许我捕获任何子组集的组合，例如 18-24 岁的男性。有些研究报告了那种细节，有些则没有，但我希望能够捕捉到论文提供的任何深度的亚组信息。
有什么方法可以比我上面描述的更灵活地构造这些 table？我正在尝试勾勒出我认为这应该如何工作，现在，我的主题组有很多子组，子组有很多子组定义。将只有一个 table 捕获有关子组的测量值，另一个 table 用于定义每个子组是什么。我不确定这是否是正确的方向。也许有一个您可能知道的更简单的解决方案。
感谢您抽出宝贵时间提供帮助 - 非常感谢！
编辑： 固定 id 在示例 tables.
中是唯一的根据您的描述，factor 听起来像是一个 事物，并且每个 subgroup 都有一个或多个 factor。对我来说，这意味着 factor 需要它自己的 table。因子又可以是 interval 或 categorical 类型，这意味着 single table inheritance 可能是有序的。
示例 table 可能如下所示：
subgroups
------------------------------
id | measure | value | subject
------------------------------
41 | count | 125 | 13
42 | count | 204 | 13
factors
id | type | factor | category | interval_min | interval_max | subgroup
-----------------------------------------------------------------------------
68 | interval | age | NULL | 18 | 24 | 13
69 | categorical | sex | male | NULL | NULL | 13
在此示例中，子组 41 有两个因子，年龄 18-24 和性别男性。
也可能是 STI 在这里有点矫枉过正，在这种情况下，您会将 factor 拆分为两个 table，categorical_factors 和 interval_factors，以及一个每个子组可以有零个或多个。
据我所知，使用 STI 的复杂性主要取决于您使用的 ORM。 Rails / ActiveRecord 有很好的支持，其他框架各不相同。
希望对您有所帮助！