如何使用 matplotlib 将 inset_axes 添加到子图中

Question

我正在尝试在 matplotlib 中绘制多个子图，每个子图都应该有一个插入轴。我可以让代码示例适用于使用 mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator.inset_axes() 添加的插入轴的单个轴，并且我可以在没有插入轴的情况下很好地绘制子图，但是当尝试对循环中的子图执行相同操作时，我得到TypeError: 'AxesHostAxes' object is not callable 在第二个子图中。这似乎有点奇怪，它应该在 number_of_plots 为 ==1 而不是 >1 时起作用。我应该怎么做，或者这是一个错误？ (matplotlib.__version__ 是 '1.5.1')

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator import inset_axes
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
n_row, n_col = 4, 4
fig = plt.figure(1,(10,10))
#number_of_plots = 1 Works!
number_of_plots = n_row * n_col # Does not work!
for idx in range(number_of_plots):
    ax = fig.add_subplot(n_row, n_col, idx + 1)
    ax.plot(x, y)
    inset_axes = inset_axes(ax,
                            width="30%", # width = 30% of parent_bbox
                            height="30%", # height : 1 inch
                            )

Answer 1

对于未来的读者：This post 展示了在 matplotlib 中创建插图的方法。

此处问题的具体答案：这不是错误。您正在重新定义 inset_axes.

行 inset_axes = inset_axes(...) 之前，inset_axes 是 mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator 的一个函数。之后，inset_axes就是那个函数的return，也就是一个AxesHostAxes。

一般建议当然是：永远不要调用与您在代码中导入或使用的函数同名的变量。

具体解决方案：

ax_ins = inset_axes(ax, width="30%",  height="30%")

如何使用 matplotlib 将 inset_axes 添加到子图中

How to add an inset_axes to a subplot with matplotlib

python

matplotlib

subplot