在 Jupyter Notebook 中将数据点绘制到 matplotlib 底图上
Plotting data points onto matplotlib Basemap in Jupyter Notebook
我能够在 Jupyter Notebook 中成功创建美国底图,并在 Cell 4 中完成 shapefile、着色和边框。
我正在尝试使用单元格 8 中的以下行将许多数据点绘制到此底图上:
m.plot(x, y, marker='o', markersize=data, color='#444444', alpha=0.8, latlon=True)
数据已绘制,但我丢失了底图的所有格式和形状。实际上,我希望单元格 8 覆盖在单元格 4 上。我怀疑我没有在同一平面上绘制这些形状。
此外,plt.show() 什么也没给我。我错过了什么?
一个。使用图形实例
想法可以是在创建底图时明确指定要绘制到的轴。
单元格 1:
fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(... , ax=ax)
单元格 2:# do other stuff
单元格 3:
# plot to map:
m.plot(...)
单元格 4:
# state figure object to show figure (when inline backend is in use)
fig
示例截图:
乙。让 pyplot 不关闭数字
另一种选择是让 pyplot 不关闭图形。这是此答案的第二个选项:
%config InlineBackend.close_figures=False
我能够在 Jupyter Notebook 中成功创建美国底图,并在 Cell 4 中完成 shapefile、着色和边框。
我正在尝试使用单元格 8 中的以下行将许多数据点绘制到此底图上:
m.plot(x, y, marker='o', markersize=data, color='#444444', alpha=0.8, latlon=True)
数据已绘制,但我丢失了底图的所有格式和形状。实际上,我希望单元格 8 覆盖在单元格 4 上。我怀疑我没有在同一平面上绘制这些形状。
此外,plt.show() 什么也没给我。我错过了什么?
一个。使用图形实例
想法可以是在创建底图时明确指定要绘制到的轴。
单元格 1:
fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(... , ax=ax)
单元格 2:# do other stuff
单元格 3:
# plot to map:
m.plot(...)
单元格 4:
# state figure object to show figure (when inline backend is in use)
fig
示例截图:
乙。让 pyplot 不关闭数字
另一种选择是让 pyplot 不关闭图形。这是此答案的第二个选项:
%config InlineBackend.close_figures=False