向 numpy 数组添加噪声

Question

假设我正在尝试创建一个包含 100 个样本的数据集，该数据集遵循某条线，可能是 2x+2。我希望 X 轴上的值介于 0-1000 之间。为此，我使用以下内容。

X = np.random.random(100,1) * 1000
Y = (2*X) + 2
data = np.hstack(X,Y)

hstack 为我提供了具有相应 x 和 y 值的数组。那部分有效。但是，如果我想向其中注入噪声以便将数据点分散到远离 2x+2 线的地方……这就是我无法弄清楚的。

例如，我希望 Y 数组的标准差为 20。我如何将噪声注入到 y 值中？

Answer 1

也许我遗漏了一些东西，但是您尝试过将 numpy.random.normal(scale=20,size=100) 添加到 Y 吗？你甚至可以写

Y=numpy.random.normal(2*X+2,20)

一次完成所有操作（并且不重复数组大小）。

Answer 2

要模拟噪声，请使用正态分布的随机数生成器，例如 np.random.randn。

这是你想要做的吗：

X = np.linspace(0, 1000, 100)
Y = (2*X) + 2 + 20*np.random.randn(100)
data = np.hstack((X.reshape(100,1),Y.reshape(100,1)))

Adding noise to numpy array