如何使用 python 计算 Precision、Recall 和 F-score？

Question

labelTrainData.csv 用于训练分类器以预测 Testdata.csv 的情绪。最后我得到了BagOfCentroids.csv。

labelTrainData.csv

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Testdata.csv

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BagOfCentroids.csv

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为了计算上述指标，我正在尝试这样做，

print 'Sentiment precision:'

nltk.metrics.precision(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment recall:'

nltk.metrics.recall(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment F-measure:'

nltk.metrics.f_measure(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

有什么方法可以计算 Precision、Recall 和 F-score 吗？

Answer 1

这篇文章会有所帮助：

TEXT CLASSIFICATION FOR SENTIMENT ANALYSIS – PRECISION AND RECALL

Detail about nltk.metrics package

这可能是因为某些导入问题

如何使用 python 计算 Precision、Recall 和 F-score？

How to calculate Precision, Recall and F-score using python?

python

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