获取句子中单词之间的关系
Obtain relationship between words of a sentence
我正在从事一个基于自然语言理解的项目。
所以，我目前正在做的是尝试将代词引用到它们各自的前身，为此我正在尝试建立一个模型。我已经完成了它的基本部分，但是要完成任务，我需要理解句子的叙述。所以我想要的是使用 python.
中的 API 检查名词和宾语是否通过动词相互关联
示例：
method(laptop, have, operating-system) = yes
method(program, have, operating-system) = No
method("he"/"proper_noun", play, football) = yes
method("he"/"proper_noun", play, college) = No
我听说过 nltk 的 wordnet API，但我不确定是否可以使用它来执行相同的操作。可以用吗？
另外，我有点赶时间。
欢迎和赞赏任何建议。
注意：我是用parsey-mcparseface来断句的。我可以用 nltk 做同样的事情，但 P-MPF 更准确。
** 为什么没有可用的 NLU 标签？ **
编辑 1：
感谢亚历克西斯，我想做的事情叫做 "Anaphora Resolution".
您想要的名称是 "anaphora resolution"，或 "coreference resolution"。这是一个难题（可能比你意识到的更难——nlp 任务就是这样），所以除非你的目的只是为了学习，否则我建议你尝试一些现有的解决方案。我不知道 nltk 本身有照应解析模块，但您可以在 Stanford CoreNLP 套件中找到它。
有关如何从 nltk 连接到它的信息，请参阅 。 （我自己没试过）
我正在从事一个基于自然语言理解的项目。 所以，我目前正在做的是尝试将代词引用到它们各自的前身，为此我正在尝试建立一个模型。我已经完成了它的基本部分，但是要完成任务，我需要理解句子的叙述。所以我想要的是使用 python.
中的 API 检查名词和宾语是否通过动词相互关联示例：
method(laptop, have, operating-system) = yes
method(program, have, operating-system) = No
method("he"/"proper_noun", play, football) = yes
method("he"/"proper_noun", play, college) = No
我听说过 nltk 的 wordnet API，但我不确定是否可以使用它来执行相同的操作。可以用吗？ 另外，我有点赶时间。
欢迎和赞赏任何建议。
注意：我是用parsey-mcparseface来断句的。我可以用 nltk 做同样的事情，但 P-MPF 更准确。
** 为什么没有可用的 NLU 标签？ **
编辑 1： 感谢亚历克西斯，我想做的事情叫做 "Anaphora Resolution".
您想要的名称是 "anaphora resolution"，或 "coreference resolution"。这是一个难题（可能比你意识到的更难——nlp 任务就是这样），所以除非你的目的只是为了学习，否则我建议你尝试一些现有的解决方案。我不知道 nltk 本身有照应解析模块，但您可以在 Stanford CoreNLP 套件中找到它。
有关如何从 nltk 连接到它的信息，请参阅