如何分析 Rcpp 代码（在 linux 上）
How to profile Rcpp code (on linux)
我用 Rcpp 制作了一个 R 包，其中整个模拟在 c++ 中 运行，结果在 R 中分析。现在我需要分析我的函数以便优化它们，但 R 分析器无法区分C++ 函数内部发生了什么，我不知道如何 运行 当函数只能是 运行 来自 R 内部时的 C++ 分析器。
到目前为止，我找到了一些使用 gperftools 的建议 (questions and tutorials)，但指南不完整（也许他们假定我缺乏一定程度的知识？），缺少链接，我保留 运行宁入墙。因此这个问题。这是我所在的位置：
- 安装 gperftools（我使用 pacman 从 extra/gperftools 安装）
- 在 C++ 头文件中包含 gperftools/profiler.h
- 在 C++ 代码中围绕我要分析的内容添加 ProfilerStart("myprof.log") 和 ProfilerStop()
- 使用 -lprofiler 编译
- 运行 "$CPUPROFILE="myprof.log" R -f myscript.R"
当前的墙是 gcc 告诉我的 "Undefined Symbol: ProfilerStart"，所以我认为链接有问题？
我对 gperftools 印象不是很深刻。此外，它似乎是一个检测分析器，基于采样的分析器更易于使用并且可能 运行 更快。英特尔的 VTune 是一款出色的基于采样的分析器，如果您是教育用户，可以免费使用。即使您没有，您的组织也可能已经拥有许可证。
关于您的 gperftools 问题，是的，这是一个 linker 问题。由于您决定不共享任何相关信息（link 命令？编译命令？实际错误消息？）我们无法进一步帮助您。
毕竟是链接错误，是我第一次使用Makevars，经验不足造成的。
在步骤 #4 中，我将“-lprofiler”添加到 PKG_CXXFLAGS，用于编译，而我本应将其添加到 PKG_LIBS。我进行了更改，现在分析器工作正常。这是我的 Makevars：
PKG_CXXFLAGS += -Wall -pedantic -g -ggdb #-fno-inline-small-functions
PKG_LIBS += -lprofiler
CXX_STD = CXX11
我用 Rcpp 制作了一个 R 包，其中整个模拟在 c++ 中 运行，结果在 R 中分析。现在我需要分析我的函数以便优化它们，但 R 分析器无法区分C++ 函数内部发生了什么，我不知道如何 运行 当函数只能是 运行 来自 R 内部时的 C++ 分析器。
到目前为止，我找到了一些使用 gperftools 的建议 (questions and tutorials)，但指南不完整（也许他们假定我缺乏一定程度的知识？），缺少链接，我保留 运行宁入墙。因此这个问题。这是我所在的位置：
- 安装 gperftools（我使用 pacman 从 extra/gperftools 安装）
- 在 C++ 头文件中包含 gperftools/profiler.h
- 在 C++ 代码中围绕我要分析的内容添加 ProfilerStart("myprof.log") 和 ProfilerStop()
- 使用 -lprofiler 编译
- 运行 "$CPUPROFILE="myprof.log" R -f myscript.R"
当前的墙是 gcc 告诉我的 "Undefined Symbol: ProfilerStart"，所以我认为链接有问题？
我对 gperftools 印象不是很深刻。此外，它似乎是一个检测分析器，基于采样的分析器更易于使用并且可能 运行 更快。英特尔的 VTune 是一款出色的基于采样的分析器，如果您是教育用户，可以免费使用。即使您没有，您的组织也可能已经拥有许可证。
关于您的 gperftools 问题，是的，这是一个 linker 问题。由于您决定不共享任何相关信息（link 命令？编译命令？实际错误消息？）我们无法进一步帮助您。
毕竟是链接错误，是我第一次使用Makevars，经验不足造成的。
在步骤 #4 中，我将“-lprofiler”添加到 PKG_CXXFLAGS，用于编译，而我本应将其添加到 PKG_LIBS。我进行了更改，现在分析器工作正常。这是我的 Makevars：
PKG_CXXFLAGS += -Wall -pedantic -g -ggdb #-fno-inline-small-functions
PKG_LIBS += -lprofiler
CXX_STD = CXX11