Panda DataFrame 传入参数进行绘图

Question

对于任何 pandas DataFrame，说

df

我可以使用

绘制相关信息

df.plot()

但是在 pandas 绘图站点上：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html，我正在寻找一种减小图例大小的方法；它太大了。我怎样才能做到这一点？

我是否使用 kwds 参数？

上面的绘图站点指出我可以通过以下方式使用 kwds:

"kwds : 关键词传递给 matplotlib 绘图方法的选项

我该如何使用它？我用字典吗？我怎样才能使这个选项引用图例，即像

这样的东西

plt.legend(['foo'],prop={'size':13})

用于图例的字体大小，使其变小。

Answer 1

DataFrame.plot() returns Axes对象，然后可以调用ax.legend()修改设置：

ax = df.plot()
ax.legend(prop={'size':10})

Answer 2

您无需执行任何特殊操作即可传递 **kwds（请参阅此 SO question 以更好地理解 ** 表示法）。

所有不是 DataFrame.plot method will be passed to the pyplot.plt 方法的位置参数的参数自动。

注意：kwds代表关键字参数，所以你必须使用arg_name = arg_value。

您可能已经在不知不觉中使用了它，例如在 df.plot(alpha=0.5) 中：alpha 不是 DataFrame.plot 的位置参数，因此它被传递给 pyplot.plt.

试试就可以看到aalpha：错误栈指向matplotlib，不是pandas。

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注意：label 参数不能按原样工作。

在 pandas code 中，您可以看到图例标签是根据列名自动生成的，除非明确传递了 y 参数。这是有道理的，因为 y 只能是一列，其中 DataFrame.plot 允许您一次绘制所有列。但是 label 不接受值列表，因此无法知道要更新哪个标签。

这意味着你有三个选择。将单个列名称作为 y 传递：在这种情况下 label 将按预期工作。或之后更新图例（请参阅 legend guide 以供参考）。或将单列 DataFrame 用作 Series。

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编辑原始问题：**kwds 参数传递给 pyplot.plt，没有直接 link 到图例。因此无法使用 DataFrame.plot.

更新图例属性

Answer 3

你可以这样做：

df.plot().legend(prop={'size':10})

您还可以传递更多参数（这会将图例放置在绘图之外）：

df.plot().\
    legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))

Panda DataFrame Passing in Parameters For Plotting