在 TI-Nspire 的统计计算中，sx 和 σx 有什么区别？
What’s the difference between sx and σx in the statistics calculations on a TI-Nspire?
我知道sx是样本的标准差，σx是总体的标准差。我的问题是，TI-Nspire 认为我输入的数据是样本还是总体？如果它认为 (A) 我的数据是样本，那么 σx 是如何计算的？如果它认为（B）我的数据是人口，它是如何抽取“样本”的？
我认为 (A) 是有道理的，计算器以某种方式通过某种正态分布近似估计总体标准差 (σx)。
可能...
https://en.wikipedia.org/wiki/Unbiased_estimation_of_standard_deviation
但是，我找不到任何参考来证实这一点，我想确定一下。
注：实际使用的是TI-Nspire CX CAS
在 Excel 中交叉检查并在维基百科上阅读 Bessel’s correction and Unbiased estimation of standard deviation 之后……
σx 给出“常规”标准偏差，sx 应用贝塞尔校正。换句话说，σx 是给定数据的精确标准差（分母为 n），sx 是对较大总体标准差的无偏估计，假设给出的数据只是该总体的样本（即分母中有 n-1）。
我知道sx是样本的标准差，σx是总体的标准差。我的问题是，TI-Nspire 认为我输入的数据是样本还是总体？如果它认为 (A) 我的数据是样本，那么 σx 是如何计算的？如果它认为（B）我的数据是人口，它是如何抽取“样本”的？
我认为 (A) 是有道理的，计算器以某种方式通过某种正态分布近似估计总体标准差 (σx)。
可能... https://en.wikipedia.org/wiki/Unbiased_estimation_of_standard_deviation
但是，我找不到任何参考来证实这一点，我想确定一下。
注：实际使用的是TI-Nspire CX CAS
在 Excel 中交叉检查并在维基百科上阅读 Bessel’s correction and Unbiased estimation of standard deviation 之后……
σx 给出“常规”标准偏差，sx 应用贝塞尔校正。换句话说，σx 是给定数据的精确标准差（分母为 n），sx 是对较大总体标准差的无偏估计，假设给出的数据只是该总体的样本（即分母中有 n-1）。