Karp-Rabin 模式匹配算法的简单实现

Naive implementation of Karp-Rabin pattern matching algorithm

我在实施 Karp-Rabin pattern marcher 的原始版本时遇到问题;我没有得到预期的结果。这是我的例子;

string='today is a good day'
sub='good'

我想在上面的字符串中找到好的模式。

def kapr(n,m):
    for i in range(len(n)-len(m)+1):
        for j in range(len(m)):
            if n[i+j-1]!=m[j]:
                continue
        return i
    return not found

Print (kapr(string, sub)) 

输出=0 预期输出=11,应该对应字符串中good的偏移量

感谢您的帮助。

您想要 break 而不是 continue。 Continue 将继续进行内循环的下一次迭代,而 break 将退出内循环。此外,您不会通过使用 break 直接跳到外循环的下一次迭代,因此您将点击 return i 语句。要阻止这种情况发生,您可以使用 for/else 分支。

例如

for j in range(len(m)):
    if n[i+j-1]!=m[j]:
        break
else:
    return i

如果内循环正常完成,它只会return i

它 returns 的索引也不是零索引的,所以通过上面的修改它将 return 12. 如果你想让它是零索引的,应该很容易更新!