来自 Neo4j 的 py2neo 查询子图

py2neo query subgraph from Neo4j

我想从具有给定源的大型图形数据库中查询子图。假设我想要给定节点的前 25 个邻居,以及这组节点之间的所有关系,我的查询应该如何?

目前我有:

MATCH (source {label:'source'}) -[:relation]-> (neighbors)
RETURN source,neighbors
LIMIT 25

这适用于 neo4j 浏览器,returning 26 个节点以及这些节点之间的所有现有关系。但是,当我尝试通过 py2neo 执行相同的查询时:

py2neo.cypher.execute(query)

它只有 return26 个节点以及源和 25 个邻居之间的 25 个直接边连接,这是有道理的。但我想知道为什么浏览器结果与 py2neo 结果之间存在差异。以及我如何使用所有边缘连接实现相同的结果 returned.

总的来说,我想知道以下较小的问题:

编辑:

为了可视化,我希望生成的图形像这样

而不是像这样的星图

感谢任何评论。

关于 Neo4j 浏览器和 py2neo 结果之间的区别:可能您正在使用带有选项 "Connect result nodes" 启用的图形可视化模式。尝试禁用(下图)它或将可视化模式更改为 "Text",例如。

关于Cypher查询,可以用collect()合并sourceneighbors:

MATCH (source {label:'source'})-[:relation]->(neighbors)
WITH collect(source) + collect(neighbors) as all
UNWIND all AS nodes
RETURN nodes

为了return两组节点之间的所有边(本例中是从集合到自身),参考这个post:Neo4j, get all relationships between a set of nodes

然后使用 Cypher 查询return编辑子图

MATCH (source {label:'source'})-[:relation]->(neighbors)
WITH collect(distinct source) + collect(neighbors) as all
UNWIND all AS nodes
MATCH (nodes)-[:relation]->(nei)
WHERE nei in nodes
RETURN nodes,nei