如何在特定位置的数据框中添加月份列

How to add columns for months in a dataframe at specific locations

我有一个如下所示的数据框:

CONTRACT_ID START_DATE SERVICE  VALUE   year    month
1           01-01-2018    A      10     2018      1
2           01-01-2018    B      20     2018      1
3           01-01-2018    C      30     2018      1
4           01-03-2018    B      40     2018      3
5           01-03-2018    C      50     2018      3
6           01-03-2018    A      60     2018      3

并且我已经将它转换成这样的形式:

CONTRACT_ID year SERVICE 1  3
1           2018    A    10 NA
2           2018    B    20 NA
3           2018    C    30 NA
4           2018    B    NA 40
5           2018    C    NA 50
6           2018    A    NA 60

像这样使用整形函数:

reshape(df, idvar = c("year","CONTRACT_ID","SERVICE"), timevar = "month", direction = "wide")

问题是,在我当前的数据框中,我没有某些月份的数据,就像我们在此处看到的 2(二月)一样。但我想为所有缺失的月份添加列,例如:

CONTRACT_ID year SERVICE 1  2  3
1           2018    A    10 NA NA
2           2018    B    20 NA NA
3           2018    C    30 NA NA
4           2018    B    NA NA 40
5           2018    C    NA NA 50
6           2018    A    NA NA 60

我该如何实现。我知道我可以在中间和最后添加列,但它似乎效率不高。我正在创建一个脚本,我希望它既高效又省时。

编辑: 根据下面评论中的建议,我使用 spread 函数来扩展数据。 但是如果我保留 drop = False 代码将所有组合作为输出,这会显着增加 table 大小。如果我将其设置为 TRUE,它不会创建组合,但还会删除当前数据中我没有数据的月份列。我想保留列,但不保留不存在的 CONTRACT_ID、DATE、SERVICE 的组合。最初我在后续步骤中删除了这些行,但现在 table 的大小增加了很多,我需要在传播数据时处理它。 有什么建议么。

试试这个。

library(tidyr)
long_data <- read.table(header=TRUE, text='
CONTRACT_ID START_DATE SERVICE  VALUE   year    month
1           01-01-2018    A      10     2018      1
                           2           01-01-2018    B      20     2018      1
                           3           01-01-2018    C      30     2018      1
                           4           01-03-2018    B      40     2018      3
                           5           01-03-2018    C      50     2018      3
                           6           01-03-2018    A      60     2018      3
                           ')
long_data
long_data$month <- factor(long_data$month, levels = 1:12, ordered = TRUE)
spread(long_data, key = month, value = VALUE, fill = NA, drop = FALSE)