缩放并仅保存 matplotlib geopandas 图中感兴趣的中心部分

Question

我使用 geopandas 和 colormap 绘制地图，代码为：

import numpy as np

## make up some random data
df = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 3), columns=['x', 'y', 'val'])
df['geometry'] = df.apply(lambda row: shapely.geometry.Point(row.x, row.y), axis=1)

# make it a geopandas DataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame(df)

## the plotting
ax = gdf.plot(column='val', colormap='hot', vmin=vmin, vmax=vmax)

# add colorbar
fig = ax.get_figure()
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='hot', norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1))
# fake up the array of the scalar mappable. Urgh...
sm._A = []
fig.colorbar(sm, cax=cax)

然后，我得到这个图（数据与上面的例子不同）

如您所见，感兴趣的公司位于地图的中心。

我想提供一个坐标包络，重新缩放图像，保持颜色栏和 savefig()

Answer 1

我认为您正在寻找 gdf.total_bounds 属性

minx, miny, maxx, maxy = gdf.total_bounds
ax.set_xlim(minx, maxx)
ax.set_ylim(miny, maxy)

我认为这应该提供您正在寻找的缩放级别。您还可以为每个添加一个 'pad' 以确保您的点不在每个轴边界上。

缩放并仅保存 matplotlib geopandas 图中感兴趣的中心部分

Zooming and saving only a central part of interest in a matplotlib geopandas figure

python

matplotlib

save

zooming

geopandas