R中布尔向量之间的顺序索引
Sequentially index between a boolean vector in R
标题如是说。
我的矢量
TF <- c(F,T,T,T,F,F,T,T,F,T,F,T,T,T,T,T,T,T,F)
我想要的输出
[1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
您可以将 rle()
与 sequence()
一起使用。
replace(TF, TF, sequence(with(rle(TF), lengths[values])))
# [1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
replace()
为我们强制转换。
#with(rle(TF), sequence(lengths) * rep(values, lengths))
with(rle(TF), sequence(lengths) * TF) #Like Rich suggested in comments
# [1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
您还可以使用 inverse.seqle
来自 cgwtools
:
library(cgwtools)
SEQ = inverse.seqle(rle(TF))
SEQ[!TF] = 0
或类似于@d.b的回答:
inverse.seqle(rle(TF))*TF
# [1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
我们可以使用rleid
library(data.table)
ave(TF, rleid(TF), FUN = seq_along)*TF
#[1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
通过使用基数 R
ave(cumsum(TF==FALSE), cumsum(TF==FALSE), FUN=seq_along)-1
[1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
标题如是说。
我的矢量
TF <- c(F,T,T,T,F,F,T,T,F,T,F,T,T,T,T,T,T,T,F)
我想要的输出
[1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
您可以将 rle()
与 sequence()
一起使用。
replace(TF, TF, sequence(with(rle(TF), lengths[values])))
# [1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
replace()
为我们强制转换。
#with(rle(TF), sequence(lengths) * rep(values, lengths))
with(rle(TF), sequence(lengths) * TF) #Like Rich suggested in comments
# [1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
您还可以使用 inverse.seqle
来自 cgwtools
:
library(cgwtools)
SEQ = inverse.seqle(rle(TF))
SEQ[!TF] = 0
或类似于@d.b的回答:
inverse.seqle(rle(TF))*TF
# [1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
我们可以使用rleid
library(data.table)
ave(TF, rleid(TF), FUN = seq_along)*TF
#[1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0
通过使用基数 R
ave(cumsum(TF==FALSE), cumsum(TF==FALSE), FUN=seq_along)-1
[1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0