在数据框中重新编码李克特量表 - 学习 R 以研究方法的建议？

Question

最近才开始我的 R 之旅，终于掌握了窍门。我有一个非常简单的问题，但我无法找到我正在寻找的答案。

我有一个使用李克特量表收集的调查回复数据集。有些范围从非常强烈不同意到相反（1-7），而其他范围是 1-5。我正在寻找一种简单的方法来重新编码数据集中的每一列，最好使用 dplyr 包，因为我正在尝试掌握它。到目前为止，我有这个：

df 是我的数据框，其中包含 Q2.1_1 列：Q2.5_1。我需要新的重新编码的列是数字的，因为它们是当前的因素（我想稍后运行描述）。

这一行的问题是它创建了一个对其进行重新编码的向量，但不在我的 df 数据框中。我不确定是否应该将其附加到 df，或者是否有更好的方法在 df 本身内进行编辑。

as.numeric(recode(df$Q2.1_1, "Very slightly or not at all"=1, .... etc))

Answer 1

我认为您正在寻找类似以下的内容：

mydata <- data.frame(x = c("A lot", "Some", "Not at all"))

mydata <- mutate(mydata, x_recoded = recode(x, "A lot" = 1, "Some" = 2, "Not at all" = 3))

mydata

           x x_recoded
1      A lot         1
2       Some         2
3 Not at all         3

这段代码是：

创建示例数据
使用dplyr的mutate()函数创建一个新变量x_recoded
将变异的数据框 mydata 分配回自身，因此它现在包含 x_recoded

recode 推断变量是数字，因为数字在重新编码的右侧，所以您不需要使用 as.numeric.

在数据框中重新编码李克特量表 - 学习 R 以研究方法的建议？

Recoding Likert Scales within dataframe -recommendations for learning R for research methodology?

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