bqplot：性能问题

Question

我正在研究 bqplot 的 on_drag 功能。我注意到它有点滞后.. 我不确定这是不是

真正的问题
我做了不当的事
意味着像现在这样工作

所以我的代码如下

from bqplot import pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
lin=plt.plot([0,1],
             [0,0])
scatt1=plt.scatter([0],[0],colors=['Red'])
scatt2=plt.scatter([1],[0],enable_move=True)

plt.xlim(-3,3)
plt.ylim(-3,3)
fig.layout.height = '500px'
fig.layout.width = '500px'
plt.show()
def call_back2(name, value):
   #print(value,name)
   if value['point']:
       X=value['point']['x']
       Y=value['point']['y']
       lin.x=[scatt1.x[0],(X-scatt1.x)[0]]
       lin.y=[scatt1.y[0],(Y-scatt1.y)[0]]

scatt2.on_drag_start(call_back2)
scatt2.on_drag(call_back2)
scatt2.on_drag_end(call_back2)

简直就是两点相连你可以拖动蓝色的我注意到这条线稍微落后于蓝点。

Answer 1

您不能直接拖动线上的一个点。您的方法是我所知道的唯一方法，因此该线将始终遵循散点。我无法让您的代码运行速度明显加快。

from bqplot import pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
lin=plt.plot([0,1],
             [0,0])
scatt1=plt.scatter([0],[0],colors=['Red'])
scatt2=plt.scatter([1],[0],enable_move=True)
# scatt2.update_on_move = True

plt.xlim(-3,3)
plt.ylim(-3,3)
fig.layout.height = '500px'
fig.layout.width = '500px'
plt.show()
def call_back2(name, value):
#     with lin.hold_sync():
   lin.x=[lin.x[0], value['point']['x']]
   lin.y=[lin.y[0], value['point']['y']]    

# scatt2.on_drag_start(call_back2)
scatt2.on_drag(call_back2 )
# scatt2.on_drag_end(call_back2)

编辑：

其实是可以做到的。使用 js 链接。性状必须是同一类型且length/size。在这种情况下，线和散点标记的 'x' 和 'y' 特征是长度为 2 的数组。

from bqplot import pyplot as plt
from ipywidgets import jslink

fig = plt.figure()

# Strange bug when 1st point is 0,0. Red point flickers.  
lin=plt.plot([0.0001,1],
             [0.0001,0])   

scatt2=plt.scatter(lin.x, lin.y, enable_move = True, colors = ['Red','blue'])
scatt2.update_on_move = True

# Cover up 1st point so it can't be moved. 
# Just remove this line if you want both points to be moveable
scatt3=plt.scatter([lin.x[0]], [lin.y[0]], colors = ['Red']) 


plt.xlim(-3,3)
plt.ylim(-3,3)
fig.layout.height = '500px'
fig.layout.width = '500px'
plt.show()

jslink((scatt2, 'x'), (lin, 'x'))
jslink((scatt2, 'y'), (lin, 'y'))

Jslink 不需要 Python 内核来进行交互。您可以通过以下方式创建 html 文件（和 js 目录）：

import ipyvolume.embed
ipyvolume.embed.embed_html("bqplot.html", fig, offline=True, devmode=False)

bqplot：性能问题

bqplot: performance issue

python

ipython

jupyter

jupyter-notebook

bqplot

编辑：