将图像数据从pylearn2中的npy文件转换为灰度
Convert image data to grayscale from npy file in pylearn2
我正在使用 pylearn2 训练一个简单的卷积神经网络。我将 RGB 图像数据存储在一个 npy 文件中。有没有办法直接从 npy 文件直接将该数据转换为灰度数据？
如果这是一个独立文件，则使用 numpy.load then convert the content using something like this:
加载文件
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.144])
如果文件是 pylearn2 数据集的一部分（来自 use_design_loc()），则加载数据集
from pylearn2.utils import serial
serial.load("file.pkl")
并将 rgb2gray() 函数应用于 X 成员（我假设是 DenseDesignMatrix）。
我正在使用 pylearn2 训练一个简单的卷积神经网络。我将 RGB 图像数据存储在一个 npy 文件中。有没有办法直接从 npy 文件直接将该数据转换为灰度数据？
如果这是一个独立文件，则使用 numpy.load then convert the content using something like this:
加载文件def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.144])
如果文件是 pylearn2 数据集的一部分（来自 use_design_loc()），则加载数据集
from pylearn2.utils import serial
serial.load("file.pkl")
并将 rgb2gray() 函数应用于 X 成员（我假设是 DenseDesignMatrix）。