'gcc' 在 AWS Elastic Beanstalk 上构建 pandas 期间失败
'gcc' failed during pandas build on AWS Elastic Beanstalk
尝试在 AWS Elastic Beanstalk EC2 实例上安装我的 requirements.txt 文件中的 Pandas (0.16.0) 时出现以下错误：
building 'pandas.msgpack' extension
gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC -D__LITTLE_ENDIAN__=1 -Ipandas/src/klib -Ipandas/src -I/opt/python/run/venv/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -c pandas/msgpack.cpp -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/msgpack.o
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
error: command 'gcc' failed with exit status 1
我 运行 在 64bit Amazon Linux 2015.03 v1.3.0 running Python 2.7 之前 运行 在 t1.micro 实例上遇到同样的错误，当我更改为 m3.medium，但我是 运行 一个 m3.xlarge，所以不会是内存问题。
我还确保 gcc 作为软件包安装在 .ebextensions/00_gcc.config:
packages:
yum:
gcc: []
gcc-c++: []
安装python-dev
sudo apt-get install python-dev
对于python3
sudo apt-get install python3-dev
对于在 Elastic Beanstalk 上编译的 pandas，确保有两个包：gcc-c++ 和 python-devel
packages:
yum:
gcc-c++: []
python-devel: []
在 ec2 实例上，如果您 运行 进入 gcc 错误；试试这个
sudo yum install gcc python-setuptools python-devel postgresql-devel
sudo su -
sudo pip 安装
我不得不升级亚马逊的 EC2 pip。您可以通过编辑 .ebextensions 中的 .config 文件来执行此操作：
sh
commands:
00_update_pip:
command: "/opt/python/run/venv/bin/pip install --upgrade pip"
我通过 ssh 连接到 EBS 机器并更新 pip 解决了这个问题
pip install -U pip
尝试在 AWS Elastic Beanstalk EC2 实例上安装我的 requirements.txt 文件中的 Pandas (0.16.0) 时出现以下错误：
building 'pandas.msgpack' extension
gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC -D__LITTLE_ENDIAN__=1 -Ipandas/src/klib -Ipandas/src -I/opt/python/run/venv/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -c pandas/msgpack.cpp -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pandas/msgpack.o
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
error: command 'gcc' failed with exit status 1
我 运行 在 64bit Amazon Linux 2015.03 v1.3.0 running Python 2.7 之前 运行 在 t1.micro 实例上遇到同样的错误，当我更改为 m3.medium，但我是 运行 一个 m3.xlarge，所以不会是内存问题。
我还确保 gcc 作为软件包安装在 .ebextensions/00_gcc.config:
packages:
yum:
gcc: []
gcc-c++: []
安装python-dev
sudo apt-get install python-dev
对于python3
sudo apt-get install python3-dev
对于在 Elastic Beanstalk 上编译的 pandas，确保有两个包：gcc-c++ 和 python-devel
packages:
yum:
gcc-c++: []
python-devel: []
在 ec2 实例上，如果您 运行 进入 gcc 错误；试试这个
sudo yum install gcc python-setuptools python-devel postgresql-devel
sudo su -
sudo pip 安装
我不得不升级亚马逊的 EC2 pip。您可以通过编辑 .ebextensions 中的 .config 文件来执行此操作：
sh
commands:
00_update_pip:
command: "/opt/python/run/venv/bin/pip install --upgrade pip"
我通过 ssh 连接到 EBS 机器并更新 pip 解决了这个问题
pip install -U pip