R：产生的 NaN
R: NaNs produced
我在 R Studio 中有一个时间序列。现在我想计算这个系列的 log() 。我尝试了以下方法：
i <- (x-y)
ii <- log(i)
但后来我得到以下信息：Warning message: In log(i): NaNs produced
为了检查这个，我使用了：table(is.nan(ii))，它给了我以下输出：
FALSE TRUE
2480 1
所以我假设，现在我的时间序列中有 1 个 NaN。我的问题是：我可以使用什么代码，让 R 向我显示生成 NaN 的观察结果？
这是一个小数据样本：i <- c(9,8,4,5,7,1,6,-1,8,4)
顺便说一句，我如何在 Whosebug 中输入数学公式，例如 log(x)？非常感谢
正如我在评论中所说，要知道哪个观察生成了 NaN，您可以使用函数 which:
i <- c(9,8,4,5,7,1,6,-1,8,4)
which(is.nan(log(i))) # 8
使用测试将原始向量与产生 NaN 的值进行子集化：
> i <- c(9,8,4,5,-7,1,6,-1,8,4,Inf,-Inf,NA)
> i[which(is.nan(log(i)))]
[1] -7 -1 -Inf
Warning message:
In log(i) : NaNs produced
在这里你看到 -7、-1 和 -Inf 产生了 NaN。
请注意 log(NA) 不是 NaN，它是 NA，这是一种不同的非数字性。
我在 R Studio 中有一个时间序列。现在我想计算这个系列的 log() 。我尝试了以下方法：
i <- (x-y)
ii <- log(i)
但后来我得到以下信息：Warning message: In log(i): NaNs produced
为了检查这个，我使用了：table(is.nan(ii))，它给了我以下输出：
FALSE TRUE
2480 1
所以我假设，现在我的时间序列中有 1 个 NaN。我的问题是：我可以使用什么代码，让 R 向我显示生成 NaN 的观察结果？
这是一个小数据样本：i <- c(9,8,4,5,7,1,6,-1,8,4)
顺便说一句，我如何在 Whosebug 中输入数学公式，例如 log(x)？非常感谢
正如我在评论中所说，要知道哪个观察生成了 NaN，您可以使用函数 which:
i <- c(9,8,4,5,7,1,6,-1,8,4)
which(is.nan(log(i))) # 8
使用测试将原始向量与产生 NaN 的值进行子集化：
> i <- c(9,8,4,5,-7,1,6,-1,8,4,Inf,-Inf,NA)
> i[which(is.nan(log(i)))]
[1] -7 -1 -Inf
Warning message:
In log(i) : NaNs produced
在这里你看到 -7、-1 和 -Inf 产生了 NaN。
请注意 log(NA) 不是 NaN，它是 NA，这是一种不同的非数字性。