如何跳过 CSV 文件的列
How to Skip Columns of CSV file
我正在尝试将 CSV 文件中某些字段的数据上传到现有的 table。
根据我的理解，这样做的方法是创建一个新的table，然后将新创建的table的相关列追加到主table的相应列中].
如何将一个 table 中的某些数据列附加到另一个？
比如，具体命令是什么？
我正在使用 bigquery api 和 python-client-library。
您可以为此使用 pandas 库。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('input_data.csv')
useful_columns = [col1, col2, ... ] # List the columns you need data[useful_columns].to_csv('result_data.csv', index=False) # index=False is to prevent creating extra column
我正在尝试将 CSV 文件中某些字段的数据上传到现有的 table。
根据我的理解，这样做的方法是创建一个新的table，然后将新创建的table的相关列追加到主table的相应列中].
如何将一个 table 中的某些数据列附加到另一个？ 比如，具体命令是什么？
我正在使用 bigquery api 和 python-client-library。
您可以为此使用 pandas 库。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('input_data.csv')
useful_columns = [col1, col2, ... ] # List the columns you need data[useful_columns].to_csv('result_data.csv', index=False) # index=False is to prevent creating extra column