Select 数据框中每个月的特定日期数据

Question

我有一个包含每日数据的数据框，已经超过 3 年了。我想构建另一个数据框，其中包含每个月最后 5 天的数据。 'date' 列的行在这种情况下（对于新构建的数据框）：

2013-01-27
2013-01-28
2013-01-29
2013-01-30
2013-01-31
2013-02-23
2013-02-25
2013-02-26
2013-02-27
2013-02-28

有人可以告诉我如何处理吗？

非常感谢！

Answer 1

一种方法是 dt.day 和 dt.days_in_month 使用布尔索引：

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2010-01-01','2013-12-31',freq='D'),
                   'Value':np.random.rand(1461)})

df_out = df[df['Date'].dt.day > df['Date'].dt.days_in_month-5]

print(df_out.head(20))

输出：

          Date     Value
26  2010-01-27  0.097695
27  2010-01-28  0.236572
28  2010-01-29  0.910922
29  2010-01-30  0.777657
30  2010-01-31  0.943031
54  2010-02-24  0.217144
55  2010-02-25  0.970090
56  2010-02-26  0.658967
57  2010-02-27  0.189376
58  2010-02-28  0.229299
85  2010-03-27  0.986992
86  2010-03-28  0.980633
87  2010-03-29  0.258102
88  2010-03-30  0.827310
89  2010-03-31  0.813219
115 2010-04-26  0.135519
116 2010-04-27  0.263941
117 2010-04-28  0.120624
118 2010-04-29  0.993652
119 2010-04-30  0.901466

Answer 2

假设您的列名为 Date。

df.groupby([df.Date.dt.month,df.Date.dt.year]).apply(lambda x: x[-5:]).reset_index(drop=True).sort_values('Date')

Select 数据框中每个月的特定日期数据

Select specific days data for each month in a dataframe

python

datetime

masking

pandas