GAE 中的 Cloud Python 库是否使用缓存或内存缓存来访问 Cloud Firestore 数据？
Does Cloud Python lib in GAE use caching or memcache for access to Cloud Firestore data?
设置：Google Python 标准环境中的 App Engine 应用程序。
目前，该应用使用 NDB 库从其数据存储 read/write。它使用异步 tasklet 从 Datastore 和内存缓存进行并行、异步读取。
如果我想使用 Firestore 替代 Datastore，似乎我必须使用 Google Cloud Client Library for Python。我相信 google-cloud 库不支持像 tasklet 这样的机制。但我想知道：库是否使用线程安全缓存机制来请求 Firestore API，甚至可能是 GAE 的内存缓存？
Cloud Firestore 服务器端客户端库未针对 App Engine Standard 进行优化。它们不与像 GAE 的 memcache 这样的缓存解决方案集成；你必须自己写那个层。
设置：Google Python 标准环境中的 App Engine 应用程序。
目前，该应用使用 NDB 库从其数据存储 read/write。它使用异步 tasklet 从 Datastore 和内存缓存进行并行、异步读取。
如果我想使用 Firestore 替代 Datastore，似乎我必须使用 Google Cloud Client Library for Python。我相信 google-cloud 库不支持像 tasklet 这样的机制。但我想知道：库是否使用线程安全缓存机制来请求 Firestore API，甚至可能是 GAE 的内存缓存？
Cloud Firestore 服务器端客户端库未针对 App Engine Standard 进行优化。它们不与像 GAE 的 memcache 这样的缓存解决方案集成；你必须自己写那个层。